llamaindex+Internlm2 RAG实践

对比两种注入知识方式，第二种更容易实现。RAG正是这种方式。它能够让基础模型实现非参数知识更新，无需训练就可以掌握新领域的知识。本次课程选用了LlamaIndex框架。LlamaIndex 是一个上下文增强的 LLM 框架，旨在通过将其与特定上下文数据集集成，增强大型语言模型（LLMs）的能力。它允许您构建应用程序，既利用 LLMs 的优势，又融入您的私有或领域特定信息。

RAG 效果比对

问题1 xtuner是什么

安装LlamaIndex RAG后：

用streamlit 网页端问xtuner是什么

问题2 xtuner 和RAG是什么

安装RAG前

安装RAG后