单因素cox

本文通过使用coxph函数建立生存分析模型,并利用forest_model函数进行可视化展示。代码中还设置了颜色配置,使得结果更加直观易读。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

outsur <- coxph(Surv(Time,Status)~age,
                data=hcc_risk_clinical_validate)
forest_model(outsur,factor_separate_line=F, 
             format_options = list(colour= "black", shape = 16, text_size = 5, banded = T), theme = theme_forest())
palette = c("cyan3", "lightcoral") #原始色板        
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值