快速排序
介绍: 快速排序通常明显比同为O(nlogn)的其他算法更快,因此常被采用,而且快排采用了分治法的思想,所以在很多笔试面试中能经常看到快排的影子。可见掌握快排的重要性。
快速排序(Quick Sort)由图灵奖获得者Tony Hoare发明,被列为20世纪十大算法之一,是迄今为止所有内排序算法中速度最快的一种。冒泡排序的升级版,交换排序的一种。快速排序的时间复杂度为O(nlog(n))。
- 设定一个基准值,一般基准值是数组的第一个起始值。
- 重新排列数组,所有元素比基准值小的排在基准值的前面,比基准值大的排在基准值的后面。这个分区结束之后,改基准值就位于数列的中间位置。
- 递归把小于基准值的子数列和大于基准值的子数列进行排序。
- 递归的最底部情形,是数列的大小为零或1。递归下去这个算法总会结束。
public static void quickSort(int[] arr) {
if (arr.length == 1 || arr.length == 0 || arr == null )
return;
sort(arr, 0, arr.length - 1);
}
public static void sort(int[] arr, int left, int right) {
if (left > right) {
return;//left==right时,会进行递归将left+1或right-1继续运算,此为停止条件
}
int base = arr[left];//设置基准值
int i = left;
int j = right;
while (i != j) {
//必须从末尾开始首先判断,如果从起点开始,那么当循环停止时,
//会将临界点刚好比base基准值大的元素调换到起始位置。
//即当先进行i++时,满足停止条件是i==j 此时i++之后的值==j
//而j的下标所代表的数字是大于base基准值的,此时进行交换就会出错
while (arr[j] >= base && i < j) {
j--;
}
while (arr[i] <= base && i < j) {
i++;
}
//当在右边找到比基准值小的元素,左边找到比基准值大的元素 满足条件进行交换
if (i < j) {
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
}
}
//此时交换起始值和下标为i的数组值
arr[left] = arr[i];
arr[i] = base;
//不断进行递归调用
sort(arr, left, i - 1);
sort(arr, i + 1, right);
}