pythonThread总结

最新推荐文章于 2025-05-02 20:27:24 发布
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分类专栏： 进程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42413204/article/details/80787483
本文详细阐述了进程与线程的区别，并介绍了线程的基本使用方法，包括如何利用threading模块创建线程，以及如何实现线程间的同步互斥。此外还提到了全局解释器锁(GIL)的概念和几种常见的编程设计模式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 进程和线程区别；
  2. 会创建适用线程threading；
  3. 掌握基本的线程间同步互斥编程方法；
  4. 知道什么是GIL
  5. 了解设计模式的概念

面试注意：
1. 进程/线程区别 提问率高
2. 什么是同步和互斥
3. 给一个具体的情况，问采用进程还是线程，采用原因？
4. 处理僵尸进程的方法。
5. 如何测试一个硬盘的读写速度
6. Django框架 使用的是多进程 还是多线程并发
7.

python thread join方法_python线程join方法原理解析
weixin_39623750的博客
12-09 1462
这篇文章主要介绍了python线程join方法原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下几个事实1 python 默认参数创建线程后，不管主线程是否执行完毕，都会等待子线程执行完毕才一起退出，有无join结果一样2 如果创建线程，并且设置了daemon为true，即thread.setDaemon(True), 则主线程执行完毕后自动...
【Python】- Thread多线程的使用（全）
qq_36707640的博客
02-14 1430
例如：进程和线程的概念。进程是指一个程序，比如在电脑里面运行的QQ，浏览器就是一个进程。每个进程之间相互隔离，占用不同的资源，一个进程至少包含一个线程。线程就是一个进程里面的一部分，一个进程可以拥有多个线程，其中包含一个主线程，多个线程并发实现效率的提高。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考例如：以上就是今天要讲的内容，本文主要介绍了Thread在Python中的主要用法。
python总结
天天学安全专属博客
03-30 2672
几乎涵盖python全部知识点，完全可以巩固和学习python
python爬虫总结心得_自学Python十一 Python爬虫总结
weixin_39724009的博客
11-21 1604
通过几天的学习与尝试逐渐对python爬虫有了一些小小的心得，我们渐渐发现他们有很多共性，总是要去获取一系列的链接，读取网页代码，获取所需内容然后重复上面的工作，当自己运用的越来越熟练之后我们就会尝试着去总结一下爬虫的共性，试着去写个helper类以避免重复性劳动。1.访问网站 #最简单的得到网页代码的方法1 importurllib22 response = urllib2.urlopen("h...
Python面试总结
算法人生
02-23 5513
主要是自己面试前抱下佛脚用
python 线程thread详解
CheerTan is here
03-22 3710
join详解 看到代码示例时，都会出现一个join，这个作用如何？先看结论 阻塞主程序，专注于执行多线程中的程序 多线程多join的情况下，依次执行各线程的join方法，前头一个结束了才能执行后面一个。 join无入参，则等待到该执行绪结束，才开始执行下一个线程的join。 入参timeout为线程的阻塞时间，如timeout=2 就是按照着这个线程2s 以后，就不管他了，继续执行下面的程序。 观察下面的代码， import threading, time def worker(int
Python爬虫基础总结
最新发布
让每一个想学习编程的人，都能学会，都能看懂，看了都有收获!
05-02 2329
网络爬虫（Web Crawler）是一种自动浏览万维网的程序或脚本，它按照一定的规则，自动抓取互联网上的信息并存储到本地数据库中。
python面试总结
DCGJ666的博客
04-14 1162
python面试总结python多线程能用多个cpu吗？python的垃圾回收机制 python多线程能用多个cpu吗？ python的多线程不能利用多核CPU，原因是python解释器使用了GIL（全局解释器锁），在任意时刻只允许单个python线程运行。无论系统有多少个CPU核心，python程序都只能在一个CPU上运行。 python的垃圾回收机制 python的垃圾回收机制是以：引入计数器为主，标记清除和分代回收为辅。 方式1：引入计数：每个对象内部都维护了一个值，该值记录此对象被引用的次数，如果次
python——线程总结
python全栈
09-29 1324
ProcessPoolExecutor：进程池ThreadPoolExecutor：线程池t1 = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)：创建一个线程池，线程池中最多支持同时执行多少个任务t1.submit(函数名称)：往线程池中提交执行的任务t1.shutdown()：等待线程池中所有的任务执行完毕之后，开始执行。
Python 总结
qq_50918834的博客
04-18 1995
Python程序设计
python常用小脚本总结
猫哥 的沉淀、积累、总结。天天学习，好好向上...c/c++,嵌入式 linux,Android,HarmonyOS，AIOT)
04-27 7961
日常生活中常会遇到一些小任务，如果人工处理会很麻烦。 用python做些小脚本处理，能够提高不少效率。或者可以把python当工具使用，辅助提高一下办公效率（比如我常拿python当计算器，计算、字符转换等）。 以下总结下个人用到的一些python小脚本留作备忘。
pythonthread(Python多线程处理).docx
07-20
Python的多线程功能主要通过`thread`和`threading`两个模块实现。其中`thread`模块提供了一个更底层的操作接口，而`threading`则在此基础上进行了进一步封装，提供更为高级的功能。 #### 二、使用`thread`模块进行...
Python 多线程其他属性以及继承Thread类详解
09-18
总结来说，理解并掌握Python多线程的这些属性和继承机制，可以帮助开发者更好地组织并发任务，提高程序的运行效率。在实际开发中，可以根据需求灵活运用，创建出符合业务逻辑的自定义线程。同时，注意线程同步和通信...
多进程的优点和缺点
qq_42413204的博客
06-20 5901
优点： 可以并行的执行多个任务，提高运行效率，（可利用计算机多核），空间独立，数据安全，创建方便 缺点： 进程的创建和销毁过程需要消耗较多的计算机资源， 在需要频繁创建和删除较多进程的情况下，资源消耗过多，不适宜使用多进程完成任务； 不过进程池技术可以解决频繁创建和删除多进程。 进程池技术： ...
Process类
qq_42413204的博客
06-20 1679
创建子进程 Process()类 参数: target 指定要绑定的函数 name #给创建的进程起一个名字 args #给target 指定的函数传参，按位置传参，需要给args传入元组 kwargs #需要给一个字典，给target指定的函数按键值传参 #进程函数的使用 from multiprocessing import Process from time i...
线程间通信：使用全局变量
qq_42413204的博客
06-23 1511
import threading from time import sleep s=None #临界资源 def bar(): print("呼叫foo") global s s='天王' def foo(): print('foo等口令') sleep(2) print('foo收到%s'%s) def fun(): #线程bar1被这个...
进程效率测试
qq_42413204的博客
06-23 311
多线程的工作效率和单线程工作效率几乎相近； 多进程要比前两者有明显的提升； 设计模式： 经典的设计模式目前有23种； 设计模式代表了一种最佳实现，是被开发者长期开发总结用来解决某一类问题的思路方法，这些方法保证了代码的效率也易于理解。 23种设计模式： 单例模式/工厂模式/抽象工厂模式/模版方法模式/建造者模式/代理模式/原型模式/中介者模式/命令模式/责任链模式/装饰模式/策...
LOCK
qq_42413204的博客
06-22 265
进程间同步互斥方法: from multiprocessing import Lock lock=Lock()# 创建进程锁对象 lock.acquire() #给临界区上锁 lock.release() #给临界区解锁 具体实现上acquire()为一个条件阻塞函数,当有任意一个进程先进行了操作后，其他进程再企图进行acquire操作时就会阻塞，直到lock对象被release 后其...
自定义类
qq_42413204的博客
06-21 237
from multiprocessing import Process import time class ClockPorcess(Process): def __init__(self,value): Process.__init__(self) self.value=value def run(self): n=5 ...
python Thread传单个参数
04-02
<think>好的，我现在需要回答用户关于如何在Python中向Thread传递单个参数的问题。首先，我得回忆一下Python的threading模块的基本用法。用户已经提到了传递单个参数的方法，可能需要示例代码。 我记得在Python中创建线程时，可以通过Thread类的args参数来传递参数。这个args应该是一个元组，即使只有一个参数，也需要写成元组形式，比如(args,)这样。这样就不会因为参数个数的问题导致错误。 接下来，我需要确保给出的示例代码正确无误。比如定义一个线程函数，接收参数，然后在创建线程的时候用args传递进去。比如： def my_function(param): print("参数值:", param) thread = threading.Thread(target=my_function, args=("单个参数",)) thread.start() 这样应该就可以传递单个参数了。需要注意的是，当只有一个参数时，元组后面的逗号不能省略，否则会被识别为普通括号而不是元组。 然后，用户可能还会关心参数的传递方式，比如是否支持其他类型的参数，或者是否可以使用关键字参数。这时候可能需要提到kwargs参数，但用户的问题明确是单个参数，所以可能不需要涉及。 还要检查是否有相关的引用支持。查看提供的引用，引用[2]中提到了使用submit方法传递参数，但用户的问题是关于Thread的，所以可能需要直接参考threading库的标准用法，但引用中的例子可能帮助确认。 另外，用户提供的引用[3]中有一个例子，其中线程启动时传递了target=thread_function，但没有参数。不过这个例子主要是协程和线程的结合使用，可能不直接相关。不过可以确认，正确的做法是使用args参数。 最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，并给出示例代码，同时引用相关参考资料。例如，在示例代码后面添加引用，如引用[2]中的传递参数的方法，但需要确认引用是否适用。引用[2]中的submit方法属于concurrent.futures模块，可能和Thread的直接使用不同，所以可能不需要直接引用，但可以提及类似的概念。 总结步骤： 1. 导入threading模块。 2. 定义线程函数，接收参数。 3. 创建Thread实例，使用args参数传递元组。 4. 启动线程。 需要强调元组中单个参数后的逗号，这是常见的错误点。示例代码需要正确展示这一点，并注释说明。 现在编写回答，确保符合用户的要求，包括使用中文、正确的LaTeX格式（如果有的话），以及生成相关问题。不过用户的问题中没有数学表达式，可能不需要使用LaTeX，但需要检查是否有必要。例如，如果有变量名，可能用$符号包裹，但在这个问题中可能不涉及。 生成的相关问题可能包括如何传递多个参数，线程的其他参数传递方式，或者如何处理线程中的返回值等。</think>### Python Thread 传递单个参数的方法 在Python中，使用`threading.Thread`创建线程时，可以通过`args`参数传递单个或多个参数。具体步骤如下： 1. **定义线程函数**：线程函数需要接收参数，例如： ```python import threading def thread_task(param): print(f"接收到的参数为: {param}") # 使用参数执行操作 ``` 2. **创建线程实例**：使用`args`参数传递参数，**注意单个参数需写成元组形式**（末尾加逗号）： ```python # 传递单个参数 thread = threading.Thread(target=thread_task, args=("单个参数值",)) ``` 3. **启动线程**： ```python thread.start() thread.join() # 等待线程完成 ``` #### 完整示例代码 ```python import threading # 线程函数定义 def print_message(message): print(f"线程输出: {message}") # 创建线程并传递单个参数 thread = threading.Thread(target=print_message, args=("Hello, Thread!",)) # 启动线程 thread.start() thread.join() ``` #### 关键说明 - `args`参数必须为元组，即使只有一个参数，也需写成`(value,)`形式，否则会被识别为普通括号而非元组[^2]。 - 参数类型支持任意Python对象（字符串、数字、列表等）。 ---
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