mongodb优化步骤

最新推荐文章于 2025-06-11 02:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-11 02:00:00 发布 · 538 阅读

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1、弄清楚数据库的现状：数据库里存储的是什么类型的数据、做了哪些索引，有多少数据，数据库结构，主要操作；

2、确定优化的目的；

3、分析配置文件相关设置；

4、使用db.serverStatus()获得状态，然后针对优化目的相关的内容进行分析；

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深入剖析：MongoDB 性能优化指南

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亲爱的小伙伴们，今天我们要深入探讨。随着数据量的不断增长，确保数据库的高性能和稳定性变得尤为重要。无论是初创公司还是大型企业，合理地优化 MongoDB 性能都可以显著提升应用程序的整体表现。本文将详细介绍如何进行 MongoDB 性能优化，并分享一些关键的最佳实践。无论你是数据库管理员、开发人员还是运维工程师，都能从中受益。让我们一起开始这段精彩的旅程吧！

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默认情况下该功能是关闭的，对某个业务库开启Profiler模块之后，符合条件的慢操作日志会被写入该库的system.profile集合中。Profiler模块所记录的日志都是已经发生的事情，db.currentOp()命令则与此相反，它可以用来查看数据库当前正在执行的一些操作。想象一下，当数据库系统的CPU发生骤增时，我们最想做的无非是快速找到问题的根源，这时db.currentOp就派上用场了。，以及多个分片的压力分布。该功能的设计非常类似于Linux系统中的vmstat命令，可以呈现出实时的状态变化。

mongodb性能优化

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建立索引是优化数据库最直接的手段.遵循以下索引优化原则,可以建立比较高效和合理的索引. 在索引中包含条件的所有列,可以使用索引形成的屏蔽来拒绝结果集中不合适的行对于需要排序的引用列,适当地创建索引可以避免排序考虑到管理上的开销,应避免在索引中使用多于5个的列对于多列索引,将查询中引用最多的列放在定义的前面不要在索引中包含经常修改或进行插入、删除的列(主关...

7大绝招！MongoDB性能优化，你get了吗？

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06-11

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MongoDB性能优化全攻略：7大核心技巧解析 🚀 摘要：本文深度剖析MongoDB性能优化的7大实战技巧，涵盖索引设计、查询优化、内存管理、数据模型、并发控制等核心场景。通过代码示例与配置详解，助你快速提升数据库效率： 1️⃣ 索引优化：精准创建单字段/复合索引，加速查询响应（附createIndex代码）。 2️⃣ 查询调优：巧用投影、分页与聚合管道，减少数据扫描量。 3️⃣ 内存配置：调整WiredTiger缓存大小，监控serverStatus关键指标。 4️⃣ 模型设计：对比嵌入与引用模型，规

Mongodb高级篇-性能优化

andyzhaojianhui的专栏

07-16

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1、监控 mongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令：db.getProfilingLevel()返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部。开始profile功能为db.setProfilingLevel(level); level为1的时候，慢命令默认值为100ms，更改为db.

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#MongDB优化 MongoDB 是高性能数据，但是在使用的过程中，偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比，例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说，相对较新，所以很多开发、DBA往往是注重功能的实现，而忽视了性能的要求。其实，MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样，一个数据库对象的设计调整、索引的创建、语句的优化，都会对性能产生巨大的影响。为充分挖掘MongoDB性能，简单列举以下Mongodb优化方式：

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q936889811的博客

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1、慢查询开启： use ntrailcenter db.setProfilingLevel(1,1000) 关闭： db.setProfilingLevel(0) operationProfiling： mode: slowOp slowOpThresholdMs： 100 基于上述配置，MongoDB 会将超过 100ms 的请求记录到对应DB 的 system.profile ...

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