Mybatis使用第三方缓存框架EhCache

Mybatis提供了很多与其他框架的整合解决方案:https://github.com/mybatis

EhCache缓存框架整合的文档地址:http://www.mybatis.org/ehcache-cache/

EhCache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存,具有快速、简单、多种缓存策略,缓存数据有内存和硬盘的特点。

1、Maven工程配置pom.xml导入jar包

     因为 ehcache的依赖 slf4j这个日志的jar包,会和log4j的jar冲突,导致日志不能显示了,解决办法就整合他们,导入联合jar包,所以还要一个依赖 slf4j

		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
			<version>1.7.25</version>
		</dependency>
		<dependency>
		    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
		    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
		    <version>1.1.0</version>
		</dependency>

2、在sql映射文件中的mapper标签下配置开启ehcace缓存

<mapper namespace="cn.jq.mybatis.dao.UserMapper">
	<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

3、写一个ehcache缓存的配置文件ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<ehcache>   
    <diskStore path="d:/ehcache/"/>     
    <defaultCache     
           maxElementsInMemory="10000"    
           eternal="false"    
           timeToIdleSeconds="120"    
           timeToLiveSeconds="120"    
           overflowToDisk="true"    
           maxElementsOnDisk="10000000"    
           diskPersistent="false"    
           diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"    
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"    
           />     
</ehcache>

  运行实例即可

 

EhCache缓存的配置文件解释: https://my.oschina.net/u/1450300/blog/525886

1.diskStore

  指定数据存储位置,可指定磁盘中的文件夹位置。样例中配置位置为“d:/ehcache/”, 什么意思呢? 内存中的缓存满了,装不下了,就放这里,注意:它是临时的文件, sessionFactory.close后, 这里的文件会自动删除!

2.defaultCache   默认缓存配置

3.cache   指定对象的缓存配置,其中 name 属性为指定缓存的名称(必须唯一)

4.配置属性中的元素说明

   1)maxElementsInMemory(正整数):在内存中缓存的最大对象数量

   2)maxElementsOnDisk(正整数):在磁盘上缓存的最大对象数量,默认值为0,表示不限制。

   3)eternal:

    设定缓存对象保存的永久属性,默认为 false 。当为 true 时 timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds 失效。 表示这个缓存永远不清除!

   4)timeToIdleSeconds(单位:秒):

    对象空闲时间,指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问。失效时间!

   5)timeToLiveSeconds(单位:秒):

    对象存活时间,指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问。

   6)overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上。

     7)diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false。

     8)diskSpoolBufferSizeMB(单位:MB):DiskStore使用的磁盘大小,默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。

    9)memoryStoreEvictionPolicy:如果内存中数据超过内存限制,向磁盘缓存时的策略。默认值LRU,可选FIFO、LFU。

        10) diskExpiryThreadIntervalSeconds :  清理线程执行清理的间隔时间。

 

2、清空策略

    1)FIFO(first in first out):先进先出

    2)LFU(Less Frequently Used): 最少被使用,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清除缓存。

    3)LRU(Least Recently Used)默认策略:

  最近最少使用,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清除缓存。

 

ends~

 

<think>好的,我现在需要回答用户关于Shmoo测试的问题。首先,用户问的是什么是Shmoo测试,它的原理应用。我需要先理解Shmoo测试的基本概念,然后整理出它的工作原理实际应用场景。 首先,根据提供的引用资料,引用[1]提到Shmoo有助于快速了解故障可能的原因,以及在安装中查找调试的位置。这说明Shmoo测试主要用于芯片测试中的故障分析。接下来,我需要确认Shmoo测试的具体定义,可能需要结合其他资料,但根据现有引用,可以推断Shmoo测试是通过绘制Shmoo来分析芯片在不同电压、频率等参数下的表现,从而找出故障点。 关于原理,Shmoo测试应该涉及参数扫描,比如改变电压或频率,观察芯片的输出是否符合预期。引用[1]提到测试时的失败被分析调试,所以原理可能是在不同条件下测试芯片,生成Shmoo来识别故障模式。 应用方面,引用[1]提到在芯片测试中用于快速定位故障,提高良率。此外,引用[2]提到开路/短路测试帮助诊断测试系统的问题,这可能与Shmoo测试的应用场景相关,比如在测试过程中结合其他测试方法确保设备接触良好,从而准确执行Shmoo测试。 现在需要确保回答结构清晰,分点说明定义、原理应用,并正确引用提供的资料。同时,根据用户要求,生成相关问题,可能需要涉及Shmoo的分析、测试参数、应用领域等。 检查是否需要使用正确的LaTeX格式,比如行内公式用$...$,独立公式用$$...$$。但当前问题不涉及数学公式,可能不需要使用。不过如果有相关参数,比如电压V频率f的关系,可能需要公式,但根据现有资料,暂时不需要。 最后,生成相关问题,要围绕Shmoo测试的原理、应用、与其他测试方法的比较等。</think>### Shmoo测试详解 #### 1. 定义与核心概念 Shmoo测试是一种用于半导体芯片测试形化分析方法,通过扫描芯片的关键参数(如电压、频率、时序等),绘制出反映芯片性能边界的“Shmoo”[^1]。其名称来源于卡通形象“Shmoo”,因其形通常呈现不规则形状而得名。 #### 2. 工作原理 - **参数扫描**:对目标参数进行阶梯式调整,例如: - 供电电压 $V_{DD}$ 从0.8V到1.2V以0.01V步进 - 时钟频率 $f_{CLK}$ 从100MHz到2GHz扫描 - **响应检测**:记录芯片在每个参数组合下的测试结果(通过/失败) - **形绘制**:将测试结果映射为二维或三维形,形成特征区域 典型测试流程: ```text 参数配置 → 测试执行 → 数据采集 → 形生成 → 故障分析 ``` #### 3. 关键应用场景 1. **良率提升**:快速定位参数敏感区域(如电压-频率组合的失效边界) 2. **故障隔离**:识别制造缺陷类型(如时序违例、信号完整性等问题) 3. **可靠性验证**:评估芯片在不同工作条件下的稳定性 4. **测试系统校准**:结合开路/短路测试验证探针接触质量[^2] #### 4. 技术特点对比 | 特性 | Shmoo测试 | 传统功能测试 | |---------------|----------------|---------------| | 诊断粒度 | 晶体管级特性 | 模块级功能 | | 测试数据量 | 百万级数据点 | 千级测试向量 | | 分析维度 | 多参数相互作用 | 单参数验证 | ####
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