Redis高可用高性能架构设计指南(终版)

一、主从复制+哨兵模式(Sentinel)

架构图

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核心流程详解

  1. 数据写入流程

    • 客户端向主节点发起写操作(如SET key value),主节点本地执行后返回ACK。
    • 主节点通过异步复制将写命令追加至复制缓冲区(repl_backlog),从节点定期拉取增量数据(默认每秒)。
  2. 全量同步

    • 从节点首次连接主节点时,主节点执行BGSAVE生成RDB快照并传输,同时记录复制偏移量(offset)。
    • 从节点加载RDB后,主节点继续发送复制缓冲区中的增量命令。
  3. 哨兵故障转移流程
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主节点宕机处理流程

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关键机制

  • 主观下线(SDOWN):单个哨兵检测到主节点超时(默认30秒)。
  • 客观下线(ODOWN):超过半数哨兵确认主节点失效(quorum配置)。
  • 选举新主节点
    • 优先级规则:replica-priority配置 > 复制偏移量 > 运行ID字典序。
    • 数据安全:仅选择与旧主节点同步差距(min-slaves-max-lag)在10秒内的从节点。

从节点宕机的影响与处理

  • 影响范围
    • 读请求负载均衡能力下降,剩余从节点压力增大。
    • 主节点复制缓冲区(repl_backlog)未被消费可能导致全量同步。
  • 哨兵处理逻辑
    • 哨兵仅监控从节点状态,但不会触发故障转移(从节点无选举资格)。
    • 从节点恢复后自动重新连接主节点,触发全量或增量同步。

二、Redis Cluster分片集群

架构图

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核心原理

  1. 数据分片与路由

    • 每个键通过CRC16(key) % 16384计算哈希槽,客户端直连任意节点,若槽不归属则返回MOVED重定向。
    • 智能客户端缓存槽映射表,减少重定向次数。
  2. 扩容与数据迁移

    • 新节点加入后,通过CLUSTER ADDSLOTS分配槽位,使用MIGRATE命令迁移数据,期间客户端可能收到ASK临时重定向。
  3. 故障恢复
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优势与限制

  • 水平扩展:支持TB级数据,读写性能线性提升。
  • 命令限制:跨槽命令(如MGET多键)需使用Hash Tag强制路由。

三、异地多活架构设计

架构图

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核心流程详解

  1. 数据同步

    • 增量日志捕获:同步组件监听地域A主集群的AOF日志或repl_backlog,提取变更命令。
    • 回环过滤:在命令头部添加源地域标识(如[FROM_REGION_A]),避免地域B将数据同步回地域A。
    • 异步传输:通过消息队列(如Kafka)或专用通道(如VPN)跨地域传输。
  2. 冲突解决策略

    • 时间戳优先(LWW)
      if RegionA.timestamp > RegionB.timestamp:  
          keep RegionA.data  
      else:  
          keep RegionB.data  
      
    • 业务语义合并
      • 计数器类型:Redis INCR命令可自动合并(CRDT兼容)。
      • 集合类型:使用SUNION合并,需业务层去重。

跨地域故障切换流程

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关键设计

  • 半自动切换:需人工确认防止误操作,切换后需重置同步组件状态。
  • 数据一致性校验:使用redis-check-aof工具比对两地AOF文件差异。

腾讯云异地多活实践

  • 单元化架构
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    • 用户组按ID哈希固定访问地域,90%流量本地处理,减少跨地域延迟。
    • 元数据(如用户-地域映射表)全局强一致,业务数据最终一致。

四、性能优化实践

1. 读写分离代理层

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  • 阿里云方案:链式复制(主→从1→从2),减少主节点带宽压力。

2. 内存与IO优化

  • 数据结构优化:小数据用ziplist,大数据用hashtable,避免BigKey(单Key>10KB)。
  • 持久化调优
    • 混合模式(RDB+AOF):aof-use-rdb-preamble yes
    • 异步刷盘:no-appendfsync-on-rewrite yes

3. 慢查询治理

  • 监控SLOWLOG get查看耗时操作,latency-monitor追踪基线延迟。
  • 规避全量命令:用SCAN替代KEYSHSCAN替代HGETALL

五、架构选型对比

场景推荐方案核心优势适用规模
中小规模、高可用主从+哨兵部署简单,自动故障转移<10万QPS
海量数据、高并发Redis Cluster水平扩展,数据分片百万级QPS
跨地域容灾异地多活+同步组件低延迟访问,容灾无缝切换全球化业务
金融级强一致性同城双活+min-slaves配置数据零丢失,RPO=0交易系统

六、总结

Redis的高可用高性能需根据业务场景灵活组合方案:

  • 主从+哨兵适合快速搭建容灾,但需注意脑裂风险(配置min-slaves-to-write)。
  • Cluster分片需预分片设计,避免后期数据迁移成本。
  • 异地多活依赖旁路同步组件与CRDT,保证最终一致性。
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