python按指定内容分割日志

python按指定内容分割日志

前言

在进行日志分析的时候,有时我们需要通过关键词定位问题,经常需要截取关键词之间的日志。如果日志文件很大,人工截取会比较麻烦。可以使用python进行截取。

代码实现

截取的日志格式如下
在这里插入图片描述

import re
import linecache
 
def fileParse():
    inputfile = input('Input SourcFile:') ##输入源文件,如A.txt
    number_start =[]
    number_end =[]

    lineNumber = 1
    keyword_start = input('Slice Keyword Start: ') ##输入你要切分的关键字
    keyword_end = input('Slice Keyword End: ') ##输入你要切分的关键字

    outfilename = input('Outfilename:')##输出文件名,如out.txt则写out即可,后续输出的文件是out0.txt,out1.txt...

    with open(inputfile, 'r', encoding='UTF-8') as fp:
        for eachLine in fp:        
            m = re.search(keyword_start, eachLine) ##查询关键字
            if m is not None:
                number_start.append(lineNumber) #将关键字的行号记录在number_start中
                
            m = re.search(keyword_end, eachLine) ##查询关键字
            if m is not None:
                number_end.append(lineNumber) #将关键字的行号记录在number_end中
            
            lineNumber = lineNumber + 1

        size = min(int(len(number_start)), int(len(number_end)))

        for i in range(0,size):
            start = number_start[i]
            end = number_end[i]
            destLines = linecache.getlines(inputfile)[start-1:end] #将行号为start到end的文件内容截取出来
            fp_w = open(outfilename + str(i)+'.txt','w') #将截取出的内容保存在输出文件中
            for key in destLines:
                fp_w.write(key)
            fp_w.close()
 
if __name__ == "__main__":
    fileParse()

使用

在包含python文件的目录下打开powershell或cmd
在这里插入图片描述
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参考文献

https://blog.youkuaiyun.com/xqn2017/article/details/73927960

Vivado2023是一款集成开发环境软件,用于设计和验证FPGA(现场可编程门阵列)和可编程逻辑器件。对于使用Vivado2023的用户来说,license是必不可少的。 Vivado2023的license是一种许可证,用于授权用户合法使用该软件。许可证分为多种类型,包括评估许可证、开发许可证和节点许可证等。每种许可证都有不同的使用条件和功能。 评估许可证是免费提供的,让用户可以在一段时间内试用Vivado2023的全部功能。用户可以使用这个许可证来了解软件的性能和特点,对于初学者和小规模项目来说是一个很好的选择。但是,使用评估许可证的用户在使用期限过后需要购买正式的许可证才能继续使用软件。 开发许可证是付费的,可以永久使用Vivado2023的全部功能。这种许可证适用于需要长期使用Vivado2023进行开发的用户,通常是专业的FPGA设计师或工程师。购买开发许可证可以享受Vivado2023的技术支持和更新服务,确保软件始终保持最新的版本和功能。 节点许可证是用于多设备或分布式设计的许可证,可以在多个计算机上安装Vivado2023,并共享使用。节点许可证适用于大规模项目或需要多个处理节点进行设计的用户,可以提高工作效率和资源利用率。 总之,Vivado2023 license是用户在使用Vivado2023时必须考虑的问题。用户可以根据自己的需求选择合适的许可证类型,以便获取最佳的软件使用体验。
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