PDA算法和JPDA算法区别

本文探讨了数据关联算法在处理雷达测量数据时的关键问题,如最近邻算法、概率数据关联(PDA)和联合概率数据关联(JPDA),着重于PDA和JPDA的工作原理,以及它们在密集目标环境中的应用和竞争概率计算。同时提及了卡尔曼滤波和相关学习资源链接。

数据关联算法

  1. 在多目标情况下,有可能出现单个点迹落入多个波门相交的区域内,或者多个点迹落入单个目标的相关波门内
  2. 数据关联问题就是建立某时刻雷达测量数据和其他时刻量测数据的关系,以确定这些测量数据是否来自同一目标的过程
  3. 经典的数据关联算法包括最近邻域算法,概率数据关联算法(PDA),联合概率数据关联算法(JPDA)等。
  4. PDA、JPDA都是首先对当前时刻不同的确认测量来自目标的正确概率进行计算,然后利用这些概率进行加权以获得目标的状态估计,JPDA主要针对密集目标环境,需要考虑多条航迹对同一量测有竞争的情况下互联概率计算

相关的学习链接:

1)传感器融合之数据关联(NN,GNN,PDA,JPDA,JCBB) - 知乎 (zhihu.com)

2)卡尔曼滤波-卡尔曼滤波全篇讲解_要硕果累累呀的博客-优快云博客

3)概率数据关联(PDA)算法解析 - 知乎 (zhihu.com)

4)多目标跟踪数据关联算法比较 - 三只猫- - 博客园 (cnblogs.com)

5)直观深入理解Kalman滤波算法和数据关联算法(NN、PDA、JPDA、CJPDA、NNCJPDA)_数据关联算法pda的详细讲解_ZhangP.H的博客-优快云博客

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值