Python进阶扩展Day22

MuNian123

于 2019-12-20 14:09:55 发布

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分类专栏： Python零基础入门实战 Python

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本文深入探讨Python中的数据结构和算法，包括排序算法（选择、冒泡和归并）、查找算法（顺序和折半）以及常用的时间复杂度分析。详细介绍了常量时间复杂度、对数时间复杂度、线性时间复杂度等，通过实例讲解了如何实现这些算法。此外，文章还提到了Python中的生成式（推导式）、并发编程、多线程、多进程和异步I/O的概念及使用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python语言进阶

数据结构和算法
- 算法：解决问题的方法和步骤
- 评价算法的好坏：渐近时间复杂度和渐近空间复杂度。
- 渐近时间复杂度的大O标记：
  - $O(c)$ - 常量时间复杂度 - 布隆过滤器 / 哈希存储
  - $O(log_2n)$ - 对数时间复杂度 - 折半查找（二分查找）
  - $O(n)$ - 线性时间复杂度 - 顺序查找 / 桶排序
  - $O(n*log_2n)$ - 对数线性时间复杂度 - 高级排序算法（归并排序、快速排序）
  - $O(n^2)$ - 平方时间

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