NLP-Beginner 任务三：基于注意力机制的文本匹配+pytorch

最新推荐文章于 2022-11-10 21:21:17 发布
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NLP-Beginner 任务三：基于注意力机制的文本匹配


本次实战先初步介绍+贴代码，更多细节以后会补充。

传送门

NLP-Beginner 任务传送门

我的代码传送门

数据集传送门

特征提取预训练模型

参考论文：Enhanced LSTM for Natural Language Inference

一. 介绍

1.1 任务简介

本次的NLP（Natural Language Processing）任务是论文提出的中的ESIM模型文本进行匹配。

1.2 数据集

数据集传送门

训练集共有55万余项，语言为英文，匹配关系共有四种：蕴含（Entailment），矛盾（Contradiction），中立/不冲突（Neutral），未知（-）（注：未知关系在数据里出现得很少）。

例子：

输入文本： A man inspects the uniform of a figure in some East Asian country.
输入假设： The man is sleeping.
输出： 矛盾（C）

输入文本： An older and younger man smiling.
输入假设： Two men are smiling and laughing at the cats playing on the floor.
输出： 中立（N）

输入文本： A black race car starts up in front of a crowd of people.
输入假设： A man is driving down a lonely road.
输出： 矛盾（C）

输入文本： A soccer game with multiple males playing.
输入假设： Some men are playing a sport.
输出： 蕴含（E）

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