opencv绘制简单图片

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import cv2 as cv
import numpy as np


# img = np.zeros((图片高度, 图片宽度, 三维矩阵), np.uint8)
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
"""img类型为<class 'numpy.ndarray'>"""
for x in range(512):
    for y in range(512):
        if x <= 512//3:
            img[x][y] = [0, 0, 255]
        elif x <= 2*521//3:
            img[x][y] = [0, 255, 0]
        elif x <= 521:
            img[x][y] = [255, 0, 0]
print(type(img))


cv.imshow("Image", img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

 

### 如何使用 OpenCVPython绘制图片 在图像处理和计算机视觉领域,OpenCV 是一个非常强大的工具包[^1]。为了实现基本图形的绘制功能,可以利用 `cv2.line()`, `cv2.rectangle()`, `cv2.circle()` 和其他类似的函数。 下面是一个简单的例子,展示了如何创建一个新的黑色背景图像并在此基础上一条线、矩形以及圆圈: ```python import cv2 import numpy as np # 创建一张800x600像素大小的空白(黑底)图像 img = np.zeros((600, 800, 3), dtype=np.uint8) # 绘制线条 (起点坐标(x,y),终点坐标(x,y)) cv2.line(img=img, pt1=(50, 50), pt2=(750, 550), color=(0, 255, 0), # 颜色(B,G,R) thickness=2) # 线条粗细程度 # 绘制矩形 (左上角顶点位置(x,y),右下角顶点位置(x,y)) cv2.rectangle(img=img, pt1=(100, 100), pt2=(400, 400), color=(255, 0, 0), thickness=-1) # 如果设置为负数,则填充此形状内部区域 # 绘制圆形 (中心点的位置(x,y),半径r) cv2.circle(img=img, center=(600, 300), radius=100, color=(0, 0, 255), thickness=3) # 显示最终结果图 cv2.imshow('Drawn Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码首先导入必要的库——`opencv-python` 和 `numpy`;接着定义了一个尺寸为 800×600 的全零数组作为初始图像矩阵,并指定了数据类型为无符号整型 (`uint8`) 来表示颜色通道值范围 [0-255]。之后分别调用了三个绘图方法,在该图像的不同地方添加了几种不同类型的几何图案。最后通过窗口显示所得到的结果图像。
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