本文详细解析了Python数组操作中reshape(-1,1,2)的含义，重点讲解如何根据给定的维度1X2自动计算出缺失的维度大小。通过实例展示，当数组元素为NX1X2时，reshape方法如何将数组转换为形状为(n,1,2)的ndarray，从而帮助开发者更好地理解和应用这一特性。
-1 表示自适应该维度大小。
这里 reshape 的第一个参数为-1, 表明这个参数是根据后面的维度1X2的计算出来的。
比如如果一个 array有 NX1X2个元素，那么它的 reshape(-1, 1, 2) 方法将返回一个 shape = (n, 1, 2) 的 ndarray.
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