文章目录： 话不多说，直接上图，我们先看mmdetection中最基础的FPN是如何实现的： 注意要点 代码分解详解 全部代码完整注释 话不多说，直接上图，我们先看mmdetection中最基础的FPN是如何实现的： 注意要点 在mmdetection的backbone中，输出是一个list，list里面是每个stage的结果。这样的好处是方便FPN计算 对于backbone来说，已经完成了down-top过程，FPN要做的其实就是top-down 代码分解详解 在mmdet\models\detectors\two_stage.py文件中，有这样一段代码，这里的neck就是FPN结构，当然，我们的特征可视化也可以在这里做。 def extract_feat(self,
本文详细解析了mmdetection框架中FPN（Feature Pyramid Network）的实现过程，从backbone的输出结构到FPN的top-down计算，包括lateral_convs和fpn_convs的卷积操作，以及在two_stage.py和fpn.py文件中的关键代码和注释，阐述了FPN如何构建特征金字塔用于目标检测。
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