基于3d的方式把图片渲染成视频(补充)

1，单应性和仿射变换

用不同的相机角度拍摄同一个平面的物体，这样得到的图片具有单应性特点，而具有单应性特点的图片可以通过透射变换进行转换。在处理两张不同角度拍摄得到的图片时，需要把图片放在同一个空间中，这种做法叫做对齐。在输入网络之前就需要把数据做这样的处理。

2，流动图

流动图在传统算法里面指的是图像一中每个像素点对应到图像二个每个像素点的位置变换，没有出现过的点通过插值的方式实现。所有的像素点位置变换构成了流动图。在深度学习领域，像素点对应的位置变换关系可以通过网络学习得到，表征图片的像素点位置变换情况，网络学到的是隐性变换关系，在这里跟传统算法不同。