XJAU Hadoop课程设计MapReduce及Hive学生成绩查询统计实现

该博客介绍了XJAU的Hadoop课程设计任务,包括使用MapReduce和Hive进行学生平均成绩、总分分析,以及课程平均成绩和学生详细信息的展示。内容涉及Ubuntu环境搭建、Hadoop部署、Hive安装和MySQL配置。提供了完整的代码仓库和Ubuntu镜像。

XJAU Hadoop课程设计


课程设计要求

  1. 分析每位学生的平均成绩(MapReduce实现和hive实现)
  2. 分析每位学生的总分(MapReduce实现和hive实现)
  3. 分析每门课程的平均成绩(hive实现)
  4. 显示每位学生详细信息(学号、姓名、系和各门课成绩)(hive实现)

使用说明

  1. 使用VMware安装好Ubuntu16
  2. 部署hadoop
  3. 安装hive
  4. 安装Mysql

以上如未成功安装,文末安装好的Ubuntu镜像,该镜像包含XJAU Hadoop课程所有实验项目所设计的代码及配置。

Hive建表失败请使用一下命令初始化MySQL

schematool -dbType mysql -initSchema

相关文件

课设MapReduce实现代码、Hive SQL语句、数据集仓库:https://gitee.com/A7NGHUAN/xjau-hadoop-course-design.git
完整Ubuntu16镜像:请直接联系我

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