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RSS订阅原创 第三章、线性模型
第三章、线性模型 这一章留下一个印象最深的感觉就是，不要把机器学习总是潜意识里奉为高高在上的“魔法”，“极为高深”，最好的状态还是把它看做一个个数学优化问题的解决过程，即，确定假设空间，公式步步推导（其中由于样本数据离散集，牵涉大量的矩阵表示），损失函数的最终确定（会有概率论如极大似然估计法、信息论熵等角度建模），然后就是纯数学最优理论和方法来求最优值的过程了，常用到的如拉格朗日乘子，梯度下降法，牛顿法等，求得最优参数w，b 主要讲最小二乘法、对数几率回归，线性判别分析， 学习过程中看了配套的南瓜书公式推导
2021-10-18 22:24:06
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原创 机器学习西瓜书学习记录（序）
机器学习西瓜书学习记录（序） 人工智能技术如今的火热程度想来也不用多说了，从上世纪五六十年代到现在经历过的一次又一次高峰和低谷，而随着深度学习技术使得人工智能技术的落地成为了现实，如今的AI产业似乎正是处在相当热门的状态。由于落地场景繁杂多变，而AI技术很多时候又没有我们期望的那么成熟，中间也就偶尔夹杂不少唱衰AI的声音，“AI不过就是拟合，不过就是映射…”云云。 深度神经网络的基本思想给了人们创造智能的极具潜力的新的方法论，通过不断加深的网络结构来不断完成更加复杂的映射，最后逐渐具备智能的特征。谈及“人造
2021-10-11 23:10:38
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空空如也
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