数据结构知识整理17拓扑排序、AOE网与关键路径

本文介绍了有向图的拓扑排序方法,以及如何在AOE网中寻找关键路径。拓扑排序是通过从无前驱顶点开始并删除处理过的顶点来找到无环序列的过程。AOE网用于表示工程进度,关键路径是具有最大路径长度的路径,决定了工程的最短完成时间。关键活动是关键路径上的活动,对工程进度至关重要。通过计算各顶点的最早和最迟可发生时间,可以找出关键活动。

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拓扑排序

设G=(V,E)是一个具有n个顶点的有向图,V中顶点序列v1,v2,…,vn为一个拓扑序列,当且仅当该顶点序列满足下列条件:若<vi,vj>是图中的边(即从顶点vi到顶点vj有一条路径),则在序列中顶点vi必须排在顶点vj之前。

在一个有向图中找一个拓扑序列的过程称为拓扑排序

拓扑排序方法

  1. 从有向图中选择一个没有前驱(即入度为0)的顶点并且输出它。
  2. 从图中删去该顶点,并且删去从该顶点出发的全部有向边。
  3. 重复上述两步,直到图中不再存在没有前驱的顶点为止。

这样操作的结果有两种:1是图中全部顶点都被输出,说明图中不存在有向回路;2是图中顶点未被全部输出,剩余的顶点均有前驱顶点,说明图中存在有向回路。
 

AOE网与关键路径

若用前面介绍过的带权有向图(DAG)描述工程的预计进度,以顶点表示事件,有向边表示活动,边e的权c(e)表示完成活动e所需要的时间(如天数)或者活动e持续的时间。图中入度为0的顶点表示工程的开始事件(如开工仪式),出度为0的顶点表示工程的结束事件。这样的有向图称为AOE(Activity On Edge)。

通常每个工程只有一个开始事件和一个结束事件,因此表示工程的AOE网都只有一个入度为0的顶点,称为源点(source),和一个出度为0的顶点,称为汇点(converge)。若图中存在多个入度为0的顶点,只要加一个虚拟源点,使这个虚拟源点到原来所有入度为0的点都有一条长度为0的边,将图变成只有一个源点。对存在多个汇点情况做类似处理。

利用AOE网,能够计算完成整个工程预计需要多少时间,并找出影响工程进度的“关键活动”,从而为决策者提供修改各活动的预计进度的依据。

在AOE网中,从源点到汇点的所有路径中,具有最大路径长度的路径称为关键路径。完成整个工程的最短时间就是网中关键路径的长度,也就是网中关键路径上各活动持续时间的总和,把关键路径上的活动称为关键活动。因此,只要找出AOE网中的关键活动,也就找到了关键路径。

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