拓扑排序
设G=(V,E)是一个具有n个顶点的有向图,V中顶点序列v1,v2,…,vn为一个拓扑序列,当且仅当该顶点序列满足下列条件:若<vi,vj>是图中的边(即从顶点vi到顶点vj有一条路径),则在序列中顶点vi必须排在顶点vj之前。
在一个有向图中找一个拓扑序列的过程称为拓扑排序。
拓扑排序方法:
- 从有向图中选择一个没有前驱(即入度为0)的顶点并且输出它。
- 从图中删去该顶点,并且删去从该顶点出发的全部有向边。
- 重复上述两步,直到图中不再存在没有前驱的顶点为止。
这样操作的结果有两种:1是图中全部顶点都被输出,说明图中不存在有向回路;2是图中顶点未被全部输出,剩余的顶点均有前驱顶点,说明图中存在有向回路。
AOE网与关键路径
若用前面介绍过的带权有向图(DAG)描述工程的预计进度,以顶点表示事件,有向边表示活动,边e的权c(e)表示完成活动e所需要的时间(如天数)或者活动e持续的时间。图中入度为0的顶点表示工程的开始事件(如开工仪式),出度为0的顶点表示工程的结束事件。这样的有向图称为AOE网(Activity On Edge)。
通常每个工程只有一个开始事件和一个结束事件,因此表示工程的AOE网都只有一个入度为0的顶点,称为源点(source),和一个出度为0的顶点,称为汇点(converge)。若图中存在多个入度为0的顶点,只要加一个虚拟源点,使这个虚拟源点到原来所有入度为0的点都有一条长度为0的边,将图变成只有一个源点。对存在多个汇点情况做类似处理。
利用AOE网,能够计算完成整个工程预计需要多少时间,并找出影响工程进度的“关键活动”,从而为决策者提供修改各活动的预计进度的依据。
在AOE网中,从源点到汇点的所有路径中,具有最大路径长度的路径称为关键路径。完成整个工程的最短时间就是网中关键路径的长度,也就是网中关键路径上各活动持续时间的总和,把关键路径上的活动称为关键活动。因此,只要找出AOE网中的关键活动,也就找到了关键路径。