[评价体系] 1、数据规范化/无量纲化方法

目录

1 数据格式

2 不同属性类型的指标规范化方法

2.1 效益型指标：即该指标越大越好

2.2 成本型指标：即该指标越小越好

2.3 固定型/中间型指标：在某个固定值处最好

2.4 区间型指标：有最佳区间

2.5 偏离区间型：偏离某个区间越远越好

2.6 偏离固定值型：偏离某个固定值越远越好

3 相同属性类型指标的规范化方法

3.1 归一化方法

3.2 最大化方法

3.3 模一化方法

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1 数据格式

假设一份数据有n个个案（横），m个属性（纵），数据格式如下：

	属性x1	属性x2	...	属性xm
id1
id2
...
idn

用矩阵的形式表示（也称“决策矩阵”）：

2 不同属性类型的指标规范化方法

理解：即x1、x2、x3不同属性类型，如x1单位为万元，x2单位为千克，x3单位为万人，这种情况比较多见。

2.1 效益型指标：即该指标越大越好

对某个效益型属性指标，令

  或

该方法规范化的结果是将效益型指标转化为（0，1