
魔鬼训练营
文章平均质量分 85
学习数学表达式
梁东东的成长日记
这个作者很懒,什么都没留下…
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2021-8-3 第五次训练
第五次训练第一次作业问题:定义一个标签分布系统, 即各标签的值不是 0/1, 而是[0,1][0, 1][0,1]区间的实数, 且同一对象的标签和为 1.Definition 3. A Label Distribution system is a tuple S=(X,Y)\mathbf{S} = (\mathbf{X}, \mathbf{Y})S=(X,Y) , whereX=[xij]n×m∈Rn×m\mathbf{X} = [x_{ij}]_{n \times m} \in \mathbb{原创 2021-08-07 00:02:05 · 117 阅读 · 0 评论 -
2021-8-2 第四次训练
第四天第一次作业A undirected net is a tuple G=(V,w)G = (\mathbf{V} , w)G=(V,w), where V\mathbf{V}V is the set of nodes, and w:V×V→Rw:\mathbf{V} \times \mathbf{V} \to \mathbb{R}w:V×V→R is the weight function where w(vi,vj)w(v_i,v_j)w(vi,vj) is the weight of the原创 2021-08-03 00:20:25 · 108 阅读 · 0 评论 -
2021-07-28 第三次训练
第三天第一次作业将向量下标为偶数的分量 (x2,x4,…)(\textrm{x}_2, \textrm{x}_4,…)(x2,x4,…)累加, 写出相应表达式.∑imod 2=0xi\sum_{i \mod 2 = 0} x_iimod2=0∑xi各出一道累加、累乘、积分表达式的习题, 并给出标准答案.∑i=110xi\sum_{i = 1}^{10} x_ii=1∑10xi 答案为:56∏i=110xi\prod_{i = 1}^{10} x_ii=1∏10xi原创 2021-07-29 00:00:05 · 126 阅读 · 0 评论 -
2021-07-27 第二天训练
第二天第一次作业令A={1,2,5,8,9}\mathbf{A} = \{1, 2, 5, 8, 9\}A={1,2,5,8,9},写出 A \mathbf{A}A 上的 “模 2 同余” 关系及相应的划分方法一:R={(a,b)∈A×A∣amod 2=bmod 2}\mathbf{R} = \{(a,b) \in \mathbf{A} \times \mathbf{A} \vert a \mod 2 = b \mod 2\}R={(a,b)∈A×A∣amod2=bmod2}方法二:R={(1原创 2021-07-27 23:02:02 · 89 阅读 · 0 评论 -
2021-07-26 第一天训练
第一天第一次课作业初次使用表达式是在csdn中:不会使用markdown模式,后来慢慢探究懂得了使用$$符号以及一些特殊的命令来进行数学表达式的表示。由于没有系统的学过表达式的编写,对\mathbf这些常用的代码都不了解看的一脸蒙圈,还经常被其中的{}看的乱呼呼。第二次作业1.12A={∅,{3},{5},{3,5}}2^{\mathbf{A}} = \{\emptyset, \{3\} ,\{5\}, \{3, 5\}\}2A={∅,{3},{5},{3,5}}1.2∅\emptyse原创 2021-07-26 21:25:32 · 113 阅读 · 0 评论 -
机器学习-数学基础2:字母表,二叉树
本贴是对闵老师的博客的理解一.字母表1.1字母表常见的字母表包括:Σ={0,1}\Sigma= \{0, 1\}Σ={0,1}Σ={a,…,z}\Sigma = \{\mathrm{a}, \dots, \mathrm{z}\}Σ={a,…,z}我们需要的字母表:Σ={l,r}\Sigma = \{\mathrm{l},\mathrm{r}\}Σ={l,r}1.2正闭包The positive closure of alphabet is given by Σ+=Σ1∪Σ2∪.原创 2021-05-11 16:00:20 · 277 阅读 · 0 评论 -
机器学习的数学基础3:有限状态自动机
1.二叉树的自动机描述A binary tree is a triple T=(Σ,V,r,ϕ,c)T=(\Sigma,\bm{V},r,\phi, c)T=(Σ,V,r,ϕ,c)∀v∈V\forall v \in \bm{V}∀v∈V, ∃1\exists1∃1 s∈Σ∗s \in \Sigma^*s∈Σ∗ st. (r,s)=v(\mathrm{r},\mathrm{s})=v(r,s)=v;a)Σ={l,r}\Sigma=\{\mathrm{l},\mathrm{r}\}Σ={l,r} is原创 2021-05-12 09:25:48 · 128 阅读 · 0 评论