机器学习算法项目【源码分享】

1、注：源码放置文末

1.1 环境配置要求：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_42279468/article/details/124987801

2、展示效果：

https://www.bilibili.com/video/BV1bh4y1n7bw/

3、代码

该项目主要包括KNN地震数据分类；K近邻验证码识别；SVM数据多分类；随机森林图片分类四个项目。

3.1 KNN数据分类

该算法主要通过KNN实现地震数据分类

3.2 K近邻验证码识别

  本项目通过python实现验证码识别，包括数据集制作，模型训练，测试等。
  pip  install  -i  https://pypi.doubanio.com/simple/  --trusted-host pypi.doubanio.com  opencv-python==3.4.3.18
1、是cut.py切割成单个字符【已完成可跳过】
2、label.py将字符图片标上标签，其实就是手动标注的，也可以自己手动标注【已完成可跳过】
3、train.py用来训练模型，查看准确度
4、test.py用来查看效果，测试

3.3 多分类支持向量机SVM

多分类SVM介绍：
该算法主要通过多分类和二分类SVM实现字符数字识别
•	SVM3.py 该文件实现了一个SVM多分类器,其实现原理是：对于样本中的每两个类别之间都训练一个SVM二分类器。对于k个类别， 共可训练出k(k-1)/2个SVM二分类器。在预测时，将测试样例分别输入到k(k-1)/2分类器中。 假设（i,j)表示划分类别i和类别j的SVM分类器 对于每个分类器(i,j)： 若分类结果为+1，则count[i] +=1 若分类结果为-1，则count[j] +=1 最后分类结果取相应类别计数最大的那个类别作为最终分类结果
•	SVM2.py 该文件实现了一个SVM二分类器，和多分类其不同的是只有一个分类器

3.4 随机森林图像分类

该算法主要通过随机森林实现图像分类。

4 源码下载

https://gitcode.net/qq_42279468/machine-learning.git