qq_42278015的博客

电场图

论文中我们经常会遇到这种图，具有很长的横纵比，那么我们怎么绘制和设置呢。首先我们按正常绘图绘制出图。然后点击空白区域，设置横纵比例。这里有很多的选项，可以保持横纵比，也可以根据自己的需求设置横纵比。单位根据自己的实际需求来如果是科研论文建议厘米，因为与手稿中的A4纸大小对应。设置好后点击确认。结果如下图。对图进行细节优化调整。

先选中前两列，然后点击左下角的散点图。散点图如下，双击坐标轴，调整坐标轴等数据。添加图层添加图层，点击图层2，双击。选中需要添加的数据列y2，移动到右边。添加后，我们需要设置绘制的图的方式。我们选择折线图，因为刚才已经选过散点图了。添加后，记得调整坐标与前面的一致，双击坐标轴机型调整。最后，删除多余坐标轴和信息。

有时候需要已发表论文的图的数据，这里使用Origin软件取值，并且可以实现对图形再次画图。Step 1. 打开origin软件，点击工具，图形数字化工具。Step 2. 打开要获取数据的图片。拉动红蓝坐标，与图的坐标轴所贴合。Step 3. 打开要获取数据的图片。拉动红蓝坐标，与图的坐标轴所贴合。Step 3. 设置参数横轴起始坐标为300-900，纵轴为1.8-2.6.Step 4. 点击第五个手动取点，取出图中数据点。Step 5. 依次对原图进行取点。点击项目资源查看图。

# 每次被Origin破解版搞得受不了，不是这里的问题就是那里的问题。最近还是申请了官网的试用版本，试用一次是半年，可以申请5次密钥延期。大概可以用三年。

我们在写文章的时候，经常遇到很多曲线的图形状，我们可以用2D的曲线图来呈现，但是2D曲线呈现容易出现曲线之间的重合，很造成2D图像混乱，这里我们尝试3D瀑布图来展现效果。选中数据，点击绘图—3D----3D瀑布图基本形状已经出来了，我们需要对细节进行优化。双击曲线，对线条进行优化。可以设置点线图，也可以要纯线图。颜色设置为随线条变化。可以给线条下面赋一些颜色。设置透明色和渐变方式。感觉效果不太好，再调整一下。双击背景，把后面的轴线取消了。其次对坐标轴进行修改，字体大小，字体一般用新罗马

最近做一个测试数据图，开始想通过用热图来展示，结果发现热图有很多的小方块，很难呈现出最好的效果，因为数据是有一层一层的递进效果，因此经过尝试后，发现等高线图是个好选择。热图展示效果如下：其中有很多的小方块不适合，热图制图方法前面有记录。下面展示等高线图制作方法。首先是导入数据，可以从excal导入，也可以直接复制进去。等方法。选中要展示的数据，绘图----等高线图选中箭头，确定。双击图像，点击线，我们需要把线隐藏了.双击图像，我们需要调色板，根据自己的选择，一般用调色板的颜色。

2.将自己的数据导入到Origin中，本示例中以不同机器学习的方法的在不同测试集下的R2作为示例。绘图百分比柱状图，两种都可以。1.当数据有以下特征，不同特征在不同情况下的数值的时候就可以使用百分比柱状图表示。3.生成的图如下所示，我们接着对其细节进行修改。把中间的数字出去掉。4.去除后，如图所示，接下来我们要去除中间的连接线条。6.接下来修改坐标轴。5.去除后，如图所示。

1.在我们平常的画图中，我们会遇到属于差别比较的两个数据，但是画两个图又太占地方了（难以实现对数据的比较工作），我们想把它画在一个图上，那么怎么实现呢。6.优化后的图如上图所示，我们接下来对里面线条进行优化，可以看到点线图不是很好看，因此我们还是选择线图。3.右图可以看见基本的电线图有了，但是比较简陋，我们需要优化，使其达到目标的样子。5.更改后的图，如下所示。4.双击Y轴标签，更改内容字体大小风格，右边同理。2.全选数据，点击绘图，多版面双Y轴绘图。6.双击刻度轴，对刻度，刻度线等进行修改。

1.示例数据如下，x轴数据可以是自己的溶液浓度，不同模型等，y轴数据由自己的具体数据而定。6.然后我们对这个图进行优化一下。关于设置背景，渐变色和坐标轴的方法，前面的博客有提及。2.选中三列数据，选择统计，描述统计，行统计，选择输出量，标准差与均值。4.电线图的误差，随机设置的数据误差离谱，我们再改一下。

5.接下来就要添加最大值最小值的标识，我选用的是图形工具，添加圆形后，改变其边框，设置内部的颜色。然后添加文本对其数据进行描述，除此外选用矩形工具对其包围，矩形工具颜色选择无色。2.下面就来对其进行改造，首先改的是坐标轴和标签。刻度的显示，网格线取消，坐标轴上轴右轴的刻度取消，字体的大小与style改成Arial。4.对直线进行修改，让其显示出线下的面积。最好更线条颜色相近，但是要比线条颜色浅一些。1.这是化的原始图，看着也不错，但是总觉得缺少什么东西。3.对图层底色进行修改，添加底色与渐变。

1.在大家广义的对自己工作与前人工作比较的时候，一般大家选用的都是表格比较方法。表格比较确实在一点程度上展示出了差异性，接下来我将展示用图的方法比较。例如以下的数据比较。4.同理设置符号大小，垂直线的大小，数值标签的大小方向设置。6.修改坐标轴的标签情况。修改的位置需要调整，并且需要旋转。5.双击坐标轴，设置坐标轴的刻度，大小，方向等。2.首先按照数据画出图形，然后对图形进行优化。3.双击图形中间，设置背景渐变色。

2.首先双击坐标轴，将轴的参数进行修改，包含朝向大小，粗细。3.然后我们来修改柱状图，双击柱状图，依次修改内容。1.如何将下列不好看的柱状图进行优化呢。4.选取颜色，按照修改后，图如下所示。5.修改渐变填充，第二颜色选择白色。

1.当我们绘制点线图的时候我们发现，当数据差距较大或者差距较小的时候，绘制的图会很难看，如下图所示。怎么样才能更好的表达图的意思并且好看。2.首先我们还是按照点线图的画图方法，将点线图优化。简单优化后的数据图如下所示。可以看到这是很紧密的，也十分的不好看，因此我们需要对数据进行分层。5.初步的形状如上图所示，我们要对其进行优化。删除Y标签，横轴标签，只保留一个即可。取消上轴与右轴的刻度。原始是2行2列，我们只需要4行1列（4个数据）。我们看颜色有点深，进行调试，其余也如此。4.间隙，间距，边距等进行设置。

2.如果有一定的制图基础，但是对于制图很难选到自己的表达方式，或则有想要表达的方式，但是不知道怎么导入数据和排列数据。可以进入Learing center进行观看。1.Origin作为广受欢迎的论文制图软件，如何实现快速入门呢，其实其软件现已经自带了，入门教程。如果第一次接触origin的同学可以看看这个入门视频。12.这里面有很多图例展示，选择自己需要的，它就会有制作的过程展示与数据的展现等。Origin版本：2022中文。

热力图制图是更好的分析图像数据分布情况。

Origin画图技巧之回归预测(拟合)

Oringin制图之SCI论文图参数设置

2.3.4.坐标轴加粗，28号字体5.6.7.8.9.10.更改图例格式11.12.13.注释：感谢抖音主:鄫南南Ph.D.c的分享

效果图展示：原始柱状图：1.2.3.![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1a65c5beeb2840f2a8424395e36e3a05.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP6aGn5ZCM5a24,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_164.5.6.四个轴的线进行优化...

制图完成效果图如下。1.原始数据为真实值与预测值。2.另外两列是制作中间的标准线。优化直线。3.4.对预测值与真实值的图进行优化。5.将标准线图层复制到当前页面，ctrl+C,V就行了。将标准线的网格删除。将线移动到该有的位置即可。对周围的字体大小等修正后即可。...

先展示成品效果。1.技巧如下，数据文件如下，对于注意x，y值的设计。Z轴的值才是真的需要的。2.3.4.点击图像。5.6.换颜色7.8.注释：感谢鄫南南phD-c的分享。B站视频链接：Origin制图

Oringin版本2017C以上中文版都可实现。1.2.首先点击工具放大镜，其次按住ctrl，然后对放大区域拉着鼠标进行选取。3.新图层就生成出来了，对新图层进行优化。4.优化后，右键选择复制图层。复制到原有的页面即可。注释：图中出现domo是因为这是破解版的oringin。...

1.解压文件。并且以管理员的身份运行setup文件2.下一步–>是–>下一步–>下一步–>是–>下一步–>下一步–>是–>下一步–>下一步–>下一步–>下一步–>完成3.打开破解文件，将破解文件PatchOriginPro复制到安装路径文件夹下，并且以管理员的身份运行。4.origin安装完成后第一个为运行快捷方式，打开即可。最后安装链接：链接：https://pan.baidu.com/

SCI论文，第一眼展现给别人的就是你所画的图，图的质量对于论文的录取有一定的作用，如何将图片在论文中高质量的展现出来呢？我今天来分享一个论文的排版技巧。1.首先将图片设置到适合边框大小的样式。2.插入两行一列表格，3.复制图到表格的第一行，其次居中。4.最后隐藏表格边框。通过过往的学习经验，这种方法排版确实很好用。不过大家也可以通过在导出图片前设置图片的样式和大小，然后在文章插入。以上方法有一个比较大的优点是无限制放大图片后，图会越发清晰。见下图。感谢抖音北航的学长分享技巧。.

1.首先将要分析的数据放入表格中。2.其次打开origin作图软件，点击File----import—Excal 导入表格3.点击箭头所指图标4.双击图中的数据黑点既可以调剂点的形状和数据5.x,y轴的调节同上。...

在我们文章写作画图中，需要对图中某个部分数据进行放大。今天来演示一下通过origin的实现步骤。1.原有的图形的数据如下图所示（其实这个图的转角和整个图都比较柔顺，对于放大没有那么必要），按照图中提示点击后，调整坐标的大小，最终演示如图所示。图中很多的地方没有进行优化，主要是分享作图的技巧。...

根据目前自己掌握的知识来总结以下预测的性能评估指标（回归与分类）,对于后续研究能有快捷的方式获取，不用再去翻记录了。1.回归与分类的相似与区别。区别：回归问题是连续变量，分类问题离散变量。回归呈现的是与真实数值类似的形态出现，比较预测值与真实值的差别。例如：房价预测问题该图出自文章https://doi.org/10.1080/00268976.2019.1696478这是一篇回归类的文章。有兴趣可阅读学习。分类：我个人认为分类适用于当数值范围跨度很大得时候并且有等级划分时候的场景应用。例如