【剑指Offer解法总结】面试题4:二维数组中的查找

本文介绍两种在二维数组中查找特定整数的方法。方法一:从右上角或左下角开始,逐步排除行列,时间复杂度为O(n)。方法二:对每一行使用二分查找,总时间复杂度为O(nlogm),其中n为行数,m为列数。

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【剑指Offer解法总结】面试题4:二维数组中的查找

题目:

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

 方法一:右上角或左下角开始查找,每次删除一行或一列

用二维数组由上到下,由左到右递增的规律,那么选取右上角或者左下角的元素array[i][j]与target进行比较,当target小于元素array[i][j]时,那么target必定在元素a所在行的左边,即j--;当target大于元素array[i][j]时,那么target必定在元素a所在列的下边,即i++;

public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        if(array==null || array.length==0)
            return false;
        int hang=array.length;
        int lie=array[0].length;
        //从右上角出发
        int i=0;
        int j=lie-1;
        while(i<hang&&i>=0 && j>=0&&j<lie){
            if(array[i][j]==target){
                return true;
            }else if(array[i][j]>target){
                j--;
            }else{
                i++;
            }
        }
        return false;
        
        //从左下角出发
        /*
        int i=hang-1;
        int j=0;
        while(i>=0&&i<hang && j>=0&&j<lie){
            if(array[i][j]==target)
                return true;
            if(array[i][j]>target){
                i--;
            }else{
                j++;
            }
        }
        return false;
        */
        
    }
}

 方法二:二位数组每一行做二分查找

把每一行看成有序递增的数组,利用二分查找,通过遍历每一行得到答案,时间复杂度是O(nlogn)

public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        if(array==null || array.length==0)
            return false;
        //每一行做二分查找
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            int low=0;
            int high=array[i].length-1;
            
            while(low<=high){
                int mid=(low+high)/2;
                if(array[i][mid]==target)
                    return true;
                else if(array[i][mid]>target)
                    high=mid-1;
                else
                    low=mid+1;
            }
        }
        return false;
    }
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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