Week1：[任务二] 第二节 张量的操作及线性回归

• 张量的操作：拼接、切分、索引和变换
• 张量的数学运算
• 线性回归

 1、张量操作

① 张量的拼接

• torch.cat(tensors,dim,out)
• torch.stack(tensors,dim,out)

② 张量的切分

• torch.chunk(input,chunks,dim)

•  torch.split(tensor,split_size_or_sections,dim)

 ③ 张量的索引

• torch.index_select(input,dim,index,out)

•  torch.masked_select(input,mask,out)

 ④ 张量变换

• torch.reshape(input,shape)

• torch.transpose(input,dim0,dim1)
• torch.t(input)

• torch.squeeze()
• torch.unqueeze()

 2、张量数学运算

•  常用数学运算torch.add()、torch.addcdiv()、torch.addcmul()

 3、线性回归

 损失函数：均方差误差MSE(Mean Square Error)