模拟退火算法的R语言实现

最新推荐文章于 2023-08-11 00:00:09 发布

原创

最新推荐文章于 2023-08-11 00:00:09 发布 · 5.2k 阅读

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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

这篇博客介绍了模拟退火算法的原理，通过模拟固体冷却过程中分子能量变化的随机性来解决优化问题。博主提供了该算法的伪代码，并详细阐述了在不同温度平台上的更新策略。接着，博主应用R语言解决了一个具体的实例——棒球队员薪资问题，包括数据预处理、初始化参数设置、退火过程的实现以及最终输出。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

模拟退火算法：

原理：
固体在慢慢冷却下来的时候某内部的分子热能一般随机减少。但是在也有可能以boltzmann的概率随机增加。即在温度 $\tau$ ，能量增加幅度为 $\Delta E$ 的概率密度为exp

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