2019/11/26 04-描述器应用

python中描述器有哪些应用，在python中使用广泛，pytho中的方法，实例犯法，类方法，静态方法，这些方法都是以非数据描述器实现的
非数据描述器
现在就改成3000了，但是在类的字典里没改动，本质上还是非数据描述器
property实际上是数据描述器，阻止你去进行修改，因为你修改了就跑到set里去了，set不允许，就直接抛出异常
要修改，没提供这个属性的setattr就抛出个异常不能够去修改这个属性
propert发现你要覆盖，而且没setattr，背后的数据描述器，就会抛出异常，看起来像，实例不能覆盖属性的行为，
python中的方法（包括staticmethod和classmethod）都实现为非数据描述器，覆盖是覆盖了，但是优先使用实例的字典，
propert是数据描述器，这个d跟数据描述器挂钩，要把装饰器装饰成这个样子

这些你都感觉不是描述器，但是本质上就是描述器
这几个装饰器先这么写
描述器需要2个类，
写等价式，类（xx）就是一个init，一个类送一个 参数进去等于类的实例化，类实例化后，返回该类的实例，foo最终就不是函数了
x=B（）类属性等于一个类的实例
foo=staticmethod（）foo属性和另一个类的实例关联起来
本质上式相同的，唯一缺的是刚才里面实现的时候get和set
这里面实现了get和set

非数据描述器只需要搞定，get即可

现在是变成类属性由staticmethod来完成，装饰器来完成等价，这样的等价一摆，就是描述器
暂时不需要，使用下面的东西
右边相当于类的实例赋值给一个类属性，一个方法，类的标识符，是类的属性

使用A的实例，静态的直接使用，可以不传参
a.foo会触发描述器的get方法
拿到这个值，des()能有括号，说明是可以调用的

提示第22行处理出现异常
写这一行的时候已经跑到这里了，原因就是内部确实是一个非数据描述器
第一个参数是staticmethod对象，用a.foo是A的实例来调用的，实例就是A，owner是A的类

最后des()返回的应该还是foo函数
通过这个装饰器强行把self扔掉
用@classmethod依然是非数据描述器，也应该定义这样的东西

classmethod，等价几乎一样，foo=classmthod（foo），这个类属性定义又关联到实例上去了，get，又是一个非数据描述器
如果bar（）就这么写就好了，但是bar(cls）就需要进行修改

这两种调用方式
先不看括号，按照描述器的定义，用实例还是类访问都会到get方法里去

这个owner其实就是A，调用bar(cls)，其实就是fn（owner）
现在就可以了
这里跟property有类似的能力，把一个方法改成一个属性，这里通过classmethod，把类方法改成属性用

如果在后面加括号就不行了。因为bar返回none，none()，是会报错的

一个函数有多个参数，把这些参数固定下来后，下回调用变成一个无参函数
**用functools固定参数，partial（偏袒，）
owner属主的类，
**
返回了一个固定参数的新函数

参数固定了，调用的时候一个()就可以了
现在用偏函数就全部调用成功了

实际上标准库写的也不多，不需要字典，重新定义了属性__func__

对等价以及对类来作为装饰器的概念，用类的装饰器还是用函数的装饰器都不该是问题

拿到一个参数注解的东西，以前是装饰器来实现，现在能不能做类型的检查
实例传参的时候才能进行检查，得有数据才能进行检查
检查不通过 raise typeerro即可
传的数据挨个检查
在初始化的时候就调用
现在就类型错误

装饰器是用到inspect的，但是比较麻烦

是否可以用描述器来做，说到底 要一个类属性，
如果不写set就是非数据描述器，就不用这个了

这时候就存下来了
构建出两个类的实例，两个实例有了，这两个类属性就有了，有了get set就变成数据描述器了，数据描述器的优先级是高于实例的属性的
tom传入的参数最终到get，set
下面就可以按照之前 方式写，value现在是可以拿到值的

如果不是就没什么可说的，直接raise typeerror，类型错误
如果不是就setattr
看看在p1.__dict__上到底有什么
提示递归调用了这里递归调用了，相当于对实例属性又做，self.name
把值放进去，这样就可以，用instance.dict

要拿数据该如何
名字和年龄都拿到了

能否这么写，这样又是自己调用自己就递归了

写self行不行。提示keyerror

打印字典看看

现在试试把数据存到实例上去，每一个都是实例，各存各的，不影响
这个数据就有保存到instance上，instance就是person的实例，也可以保存到self，这个self就是typecheck实例的self，绑定的各是各的实例的，不会互相干扰的
这里用到了了数据描述器，可以用来做数据的检测
从这里抛出异常说明对的，这样就完成了类型的检查
数据描述器写法就是set进去，get出来要对应起来
现在这样不怎么好看，这个叫硬编码，写死了

可以把一个类当做callable看，函数能不能看inspect
这样就拿到了签名

能否写一个装饰器，把下面的东西提取出来
把一个cls当做参数提上来，下面要做的就是insepect.signature
name是字符串，param是参数类型
annotation注解
signature签名
param.annotation!=param.empty说明做了参数注解

相当于给cls定义一个name和age属性，装饰器一加，增加 了两个类属性上去跟某一个描述器关联起来，跟描述器的实例对象关联起来
第一种是吧原来的硬编码变成非侵入式代码，增加一种能力为它提供了类属性，而这些类属性正好是描述器对象，这个描述器又正好是数据描述器，现在如果有个实例，对实例属性的进行修改和访问都跑到描述器来
现在的代码，就存到了typecheck这里的实例来
return cls，现在person就等于person，添加两个属性，等于之前写的为cls添加一个大写name
执行成功
这个字典空的，说明数据都存到每个类属性上了
就是typecheck有两个实例

能不能把这个函数装饰器改成类装饰器
类装饰器，把下面类放到里面，一定要有init方法，（self，cls），但是init方法只能return none
cls就需要存下来
实例加()为可调用对象，需要加call方法
person实例等着赋值给p1

实例化方法创建了一个实例赋值给p1，但是其实这个person和原来的person有所不同
假person，利用可调用对象执行后，得到的实例确正好是person的实例
得到的person实例调用dict，么有问题，现在调还是空的，然后person的实例调用name和age，回到描述器上
这种也是硬编码

描述器只要把两个类型搞清楚，必须有一个类属性来等于某一个描述器对象，剩下的无非就是数据描述器，和非数据描述器，谁先谁后

这几天学了hash，相等什么概念，容器长度，布尔，布尔和长度有点关系。，空的容器等价false

上下文管理，资源申请和释放，实例化初始化以及析构跟上下文管理之间的差异
反射如何使用，比如可调用对象，看似一小点，用处很大，尤其是getattribute，getattr，这两个表现和你想的并不一样，一个是只要属性访问都走getattribute，一个是只要属性找不到，抛出异常，就归getattr管

这些就相当于是个框架按照你的意图去使用

如何实现数据描述器