2019/11/10 05-访问控制-猴子补丁-属性装饰器-对象销毁

能通过一个函数来约束对内部属性的调整，让它在一个合理的范围之内
python的私有属性，私有跟个体有关，
python中别人能通过访问属性，能够破坏对属性的控制，所以写了跟没写一样

在属性前面加两个__下划线，就访问不到了
如何拿到这个age


动态增加了一个属性，就是实例的属性
只不过是把你想要的age改名字，class。__age
编译器修改这个，就会在字典里增加__person__
这样就可以使用了

碰到下划线开头，你就不必要修改了，但是最好还是不修改 了

双下划线__就是私有属性，还是放在字典中的（就是改个名，知道改个名依然可以访问），只要在定义范围内，出现双下划线的属性，实例的属性，都会替你改名*
加一个下划线

注释掉
添加一个getname

使用一个_下划线开头的叫保护变量

打印一下字典

** __双下划线是私有，不是随便暴露给你的，在类的外部使用双下划线，是不允许的
在类的外面使用单下划线，_，比如_name,其实是一个保护变量（不希望进行改动和访问）**

保护变量不会改名（dict里的名字），保护变量是大家自己封的，本来是没有这个名字，
这个是python约定俗成，这是python代码的作者告诉你，不要乱动（但是其实根本挡不住，想用就用）
下划线只是一种警告，告诉你是私有保护成员，只能内部使用，不推荐你使用，你用了后果自付，、
__双下划线，私有这个属性会被改名，单下划线_是编程者约定的，不会改任何名称
其实_name和heght没什么区别，只不过下划线告诉你不要随便使用

现在看到的是属性，方法是否可以
看一下类属性

** _x=200，名字没有修改**

双下划线就改名了

但下划线就是可以直接访问的，但是i__双下划线就不行，名字都不一样了

这样写，400，500都改了

这样做就把内部的一些属性改掉，不管你是类属性还是实例

现在在_getage，__getname前面加下划线

getage，__getname都改变了
只要是在类里面定义的这个属性或者方法的名称，不管是类属性还是方法的名称，或者实例的属性，只要出现了双下划线，解释器都要给你修改名称，就造成一种你访问不到的假象，如果把字典__dict__打开了，看到了名称就想怎么访问就怎么访问

其实这个写了跟没写一样，因为使用python的人都是程序员，看两眼就知道了

通常这种方式就可以访问了

看字典就都什么都看到了

私有变量的本质：
类定义的时候，如果声明一个实例变量的时候，使用双下划线，python解释器会将其改名，转换名称为_变量名的名称，所以用原来的名字访问不到了

知道名称就可以访问了

类内的访问都受到改名的影响

类外不受改名影响，相当于重新定义一个带双下划线__，在类外面不会替它改名

保护变量加一个下划线即可，根本什么都没做，只不过告诉你不要跟普通属性直接取操作，因为这是开发者约定俗成的

** _单下划线什么都不做（编程者约定，__双下划线已经改名了，解释器会帮你做改名的工作**

改名仅限在类定义的内部实现，超出类的范围改名是没有用的

私有方法也是改个名（类属性也是同样原则）
类属性，方法，还有实例的属性都是一样的，只要使用__双下划线就全部改名
对于我们来讲，不管是私有的属性，还是私有的方法，都喜欢称为私有成员，都是member，公有的方法，和公有的属性，称为公有的成员，保护的属性和方法称为保护成员，是属性和方法，和起来叫成员
不管是什么访问控制都不能在python中阻止用户修改类的成员，python中没有绝对安全的成员

单下划线_，只是警告和提醒，请你遵守约定，不清楚不要使用

在运行时，对属性，方法，函数等进行动态替换，叫猴子补丁
其目的往往是为了通过替换，修改来增强，扩展原有代码的能力。
黑魔法，慎用
（就是原来程序有bug，打个补丁就动态修复掉

定义类person，定义方法get_score,在t1中定义

从t1中导入这个类

在t2中定义方法，这个就是未来补丁
使用猴子补丁

类似于把一个函数对象送给了一个函数
用实例来调用方法，要第一参数self

要传一个person进去
在运行之前就把补丁补上
赋值即重新定义
运行时动态去修改一个类
甚至都可以这么做

完全可以偷梁换柱，你想改什么就什么

只要认识标识符，一切都是变量,可以动态修改所有属性，类属性还是实例属性，你想修改什么就修改什么、
在运行模块中修改打补丁

属性装饰器

如果是私有成员和保护成员，类似提供getage这样的方法来进行访问，python为了提供方便，用了一个属性装饰器。，以后写面向对象，只要提供属性就是property

加了property，下面的名字最好改成未来的属性名

加一个属性装饰器，就不需要带括号进行访问了

执行一下
不能这么直接修改值，不允许设置属性

要修改还有一个设置装饰器，property称为获取装饰器，getter，
设置值要从外面塞入一个参数进来，所以要一个self和value

点击property
例子已经在这里了，setter要给一个值才能设置进去
delteter时删除的时候用的，同名age.deleter
在下面的时候使用，非常少使用

python不允许直接setter，要求必须有一个getter，有了getter，setter还是deleter随你

不用装饰器是否可以

这个就代表动态增加1个属性

这样就是定义了一个属性，这个属性叫age，设置了第一个参数，是用来getter的
，这样就只有getter没有setter，就报错了
下面写成这样，有getter才能有setter

因为property是class，本质上是个类，拿一个类作为装饰器

这个类需要几个参数，查看init初始方法，送get，set，del，参数，最后送文档字符doc
用这种方法就可以定义getter和setter，getter和setter放到函数里即可
现在不这么做，
这么一定会报错，因为只定义了getter

setter用lambda表达式写不出来，写等号会抛出异常

大多数情况都用这一种
看看这个装饰器的等价式
age.setter相当于给上面的送第二参数

尤其是功能类都会有属性装饰器的

setter和deleter必须在getter后面
其他写法就是property这种方式
lambda方式就没发写setter，赋值语句不能这么写

对象如何销毁

实例化是new，初始化是init

定义一个tom之后最后被删除了

可以直接用实例调用
等号上面是自己做的，下面是垃圾回收做的等号上面是自己做的，下面是垃圾回收做的

三个变量都指向同一个内存空间
del如果立即消亡，会看到del打印出来，等三秒之后，说明三秒之后才消亡的的
三秒之后才打印出来的

tom，tom1，tom3，代表这个对象最少被引用三次，del tom，只能说明引用计数-1

再删除一个tom1，会不会触发del，不会，程序消亡所有变量都需要消亡，tom2也要消亡

把tom2删除，触发了就有了

因为这里已经引用计数为0了，但是什么时候清楚，是垃圾回收说了算，是保不齐的时候

在程序执行完，引用计数为0，为主动调用一次垃圾回收，，没必要手动调用，在消亡的时候回再调用一次，del这个方法是消亡的时候是实例消亡的时候调用的。
前面调用多少次，都没用

这是函数不是删除对象本身的，这个是垃圾回收的事情，这里面实际上是清理工作，比如打开了很多文件描述符，最后要把这些文件描述符closs掉，但是对象的消亡不是在这里做的
比如下面的open
**类中可以定义析构函数，del
作用:销毁类的实例的时候调用，以释放占用的资源。其中就放些清理资源的代码，比如释放连接（文件描述符）。
注意这个方法不能引起对象的真正销毁，只是对象销毁的时候会自动调用它。
使用del语句删除实例，引用计数减1。当引用计数为0时，会自动调用del_ 方法。
由于Python实现了垃圾回收机制，不能确定对象何时执行垃圾回收。
**

在内存回收的时候，会在回收前自动调用这个delete方法，确保你能把占用资源释放掉，然后由垃圾回收把对象清理掉

其他的语言一般这么写
所谓重载，就是同一个方法名，但是参数数量，类型不一样，就是同一个方法的重载，参数类型不同，返回值不同，下面两套就属于重载了

python用一个就可以搞定了，天然重载
有时候可能有这样的版本，这也叫重载，参数的个数也不一样

但是在python中写成这样就不能重载了

python的传参不需要指定类型，参数注解只是一个说明而非约束性的，多个参数可以用可变参数
不需要重载就能完成别的语言中重载的功能

**学完这些理解下封装,Encapsulation
可以把一些属性隐藏起来，不能让你直接调用
能过访问控制，暴露出适当的熟悉和数据，操作提供给用户，该隐藏的隐藏起来，该保护的保护起来
**

封装的好处就是做数据的隐藏，把该隐藏的一定要隐藏，这种叫访问控制，如果真的要访问就可以用属性装饰器，getter，setter