qq_42217078的博客

对python可视化处理,进行补充说明,matplotlib 进行补充说明,对图例,标题,刻度,坐标轴等进行了更加充分的说明和展示

整理了常见的python绘制统计图形,附着代码和图片,个人总结笔记仅供参考,如有不足后续会继续添改,我们共同学习进步,看完麻烦点个赞再走,谢谢~

以下为整理的常见的9种图形的主要函数 及其 代码图例.具体有如下:柱状图,条形图,直方图,饼图,极线图(雷达图),气泡图,棉棒图,箱线图,误差棒图.

离散型变量的可视化1--饼图 # 饼图的绘制# 导入第三方模块import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline'''而%matplotlib具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时候，或者生成一个figure画布的时候，可以直接在你的python console里面生成图像。'''#中文乱码和坐标轴负号的处理plt.rcParams['font

不定积分原函数求法 #不定积分原函数from sympy import *x = symbols('x')#symbols()函数用于初始化多个变量y = cos(x)/((sin(x)*(1+sin(x))**2))jf = integrate(y,x)jf = simplify(jf)print("原函数为：",jf) 原函数为： (-log(sin(x) + 1)*sin(x) - log(sin(x) + 1) + log(sin(x))*sin(x) + log(si..

以上为自己的练习笔记，记录学习的瞬间。本次为关于 列表 的操作，不到之处还望大佬们补充说明，带带孩子吧~