TensorFlow———输入层到卷积层的尺寸的变化

最新推荐文章于 2021-11-18 16:47:27 发布
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输入层到卷积层在过滤器步长不为1的情况下，会引起尺寸的缩小。这时候有些人就很难对卷积层的尺寸进行判断。

假设：

OUTlongth代表输出层的长度。

OUTwidth代表输出层的宽度。

INlength代表输入层的长度。

INwidth代表输入层的宽度。

FILTERlength和FILTERwidth分别代表过滤器的长和宽。

STRIDElength和STRIDEwidth分别代表过滤器在长度和宽度上移动的步长。

在有全0填充的时候有：

不使用全0填充的时候有：

【第3章：卷积神经网络（CNN）——3.2卷积层、池化层、全连接层的详细介绍】
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