qq_42204928的博客

两个步骤：1.下载提示所缺文件， 此处为cudart64_101.dll （点击）2.然后把文件放在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin\cudart64_102.dll，当然有的人电脑文件位置不一样，使用windows的文件搜索前缀cudart64_即可搜索到，然后文件放进去即可...

wget for windows 下载链接：https://eternallybored.org/misc/wget/下载之后将压缩包内的wget.exe文件解压到下面的路径（注意所下载文件与个人电脑匹配（32bit或64bit））C:\Windows\System32————————————————版权声明：本文为优快云博主「Jumping boy」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_4

安装：　　1、先安装tensorflow-gpu，需要查看对应的版本，通过pycharm运行程序时会报错，提示需要安装CUDA，且会指明需要版本号　　>> pip install tensorflow-gpu　　2、下载安装CUDA软件，选择相应的版本及操作系统，下载并安装；　　CUDA下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads　　3、下载cuDNN库，开始需要注册等基本信息，下载并解压，将解压后的bin, includ

快捷键ctrl+p，输入>select interpreter来选择相应的Anaconda环境

个人认为Python的一大亮点就是对于我们在学习中遇到的常见问题，它都有很多现成的module可供使用，但是，在我们安装这些module时，可能会出现**“error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”**这样的错误。对于此类问题，提供以下两种解决方案：1 下载所需模块的.whl文件，然后再以pip的形式安装：1）常用模块的.whl文件的下载地址：Unofficial