燕双嘤

在数据挖掘与机器学习项目中，数据预处理是至关重要的一环。本文将系统地介绍数据清洗、数据集成、数据归约与数据变换的核心方法与应用场景。包括如何应对缺失值（如删除法、均值或回归插补）、去除噪声（回归、均值平滑、小波去噪等）、识别离群点，以及如何通过数据集成、属性选择、样本抽样等方式提升数据质量与处理效率。此外，还将探讨数据标准化、离散化与语义转换等变换技术。

Pandas的两种数据结构Series和DataFrame都是具备索引的。在创建pandas的两种数据结构时，可以通过选项参数index指定标签或行索引。Pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元数据（轴名称）。在创建Series或DataFrame的时候所用到的任何数组或其他序列的标签都会被转换成一个Index对象。

Pandas是以NumPy为基础进行设计的，因此Pandas不仅能与其他大多数模块兼容，而且还能借助NumPy模块强大的计算能力。因此，在数据分析中NumPy和Pandas这两个模块经常一起使用。另外， 为了数据分析的需要，pandas既不使用Python已有的内置数据结构，也不使用其他库的数据结构，而是专门设计了两中新型数据结构。

在NumPy中，数组可以直接进行加、减、乘、除、指数、求倒数、取相反数、位运算等运算，而不需要使用烦琐的for循环之类的算法，并且在除法运算时，遇到除数为0时，会自动提示无效运算，但是仍会将计算结果显示出来，无效除值用NaN或inf表示。在组合运算中，相同形状的数组按元素级进行逐个元素运算，而不同形状的数组，则按照广播机制进行计算，并且在数组运算后，将返回包含运算结果的新数组。

NumPy、Pandas、Matplotlib被称为机器学习三剑客，其中NumPy是用Python实现科学计算的开源的扩展程序库，最重要的一个特点是具有一个快速而灵活的大数据容器N维数组对象（Ndarray）。

所谓数据就是描述事物的符号，是对客观事物的性质、状态和相互关系等进行记载的物理符号或者是这些物理符号的组合。在计算机系统中，各种文字、字母、数字符号的组合，图形、图像、视频、音频等统称为数据，数据经过加工后就成了信息。

实际动态网页中，很多Ajax请求的参数是加密的，用户很难通过分析Ajax请求获取真实的URL，还有一些动态加载数据并不是Ajax生成的从，此时，可以使用Selenium模拟浏览器的方法来获取网页动态加载和渲染的数据。

本文介绍了构建高效爬虫项目的核心技术点：包括异步加载页面的处理方式、图片资源的批量爬取、数据入库（如存储至 SQLite 或 MySQL）、多进程加速爬取流程，以及通过配置 IP 代理实现反爬机制的突破。文章结合实战示例，帮助读者快速掌握从网页采集到数据落地的完整流程。

爬虫通俗地讲就是通过程序去获取Web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取网页数据的程序。一般来说，只要能通过浏览器访问到的数据都可以通过爬虫获取到。爬虫的本质就是模拟浏览器打开网页，然后获取网页中所需的那部分数据。

几乎所有的操作系统都支持同时运行多个任务，一个任务通常就是一个程序，每一个运行中的程序就是一个进程。当一个程序运行时，内部可能包含多个顺序执行流，每一个顺序执行流就是一个线程。从执行方式上来看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度太快，给用户的感觉就像所有任务都在同时执行一样。真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以，操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。

本文系统介绍了 Python 在数据存取方面的核心能力，包括文件的读写操作（文本与二进制）、常用的目录与文件管理函数（如 os 和 shutil 模块），以及使用 sqlite3 进行基本数据库操作的方法。

Python的异常处理机制可以让程序具有极好的容错性，让程序更加健壮。当程序运行出现意外情况时，系统会自动生成一个Error对象来通知程序，从而实现将“业务实现代码”和“错误处理代码”分离，提供更好的可读性。​​​

面向对象是相对于面向过程而言的，面向对象是一种编程思想，是以类的眼光来看待事物的一种方式。面向过程语言是一种基于功能分析的、以算法为中心的程序设计方法；而面向对象是一种基于结构分析的、以数据为中心的程序设计思想。面向对象有继承、封装和多态三大特性。

列表（list）：是长度可变有序的数据存储器，可通过下标索引取到相应的数据。元组（tuple）：固定长度不可变的顺序容器，访问效率高，适合存储一些长常量数据，可以作为字典的键使用。集合（set）：无序，元素只出现一次，可以自动去重。字典（dict）：长度可变的hash字典容器。存储方式为键值对，可以通过相应的键获取相应的值，key支持多种类型。key必须是不可变类型且唯一。

本文介绍了 Python 中的核心编程概念，包括流程控制（如条件判断和循环）、函数定义的基本语法与使用技巧，以及函数式编程中的高级函数（如 map、filter、reduce 和 lambda 表达式）。

Python是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言，它也使一种功能强大而完善的通用性语言。相比其他编程语言（Java），Python代码非常简单，上手非常容易。比如我们想要完成某个功能，如果用Java需要100行代码，但用Python可能只需要20行代码，这是Python具有巨大吸引力的一大特点。