Python分析 | 从00-90后的微信昵称

最新推荐文章于 2023-08-20 12:09:55 发布

大禹编程

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分类专栏： Python 文章标签： Python 90 00

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42180849/article/details/82898283

本文利用Python分析了3500多个微信昵称，发现全中文昵称占比最高，其次是其他类型（中英文混合、字符等）。词云图显示积极词语和表情包受欢迎。通过对昵称的情绪分析，推测全中文昵称用户倾向于坦诚，全英文昵称用户可能追求个性化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、前言

大家好，首先说明的是，这是一篇技术文，也是一篇not技术文，今天分享的是，当我获取了微信小程序英文取名的3500多个微信用户昵称、年龄段后，分析得到下面解果。。。

二、Let's get it

1.基本信息获取

1.访问英文取名的用户基本信接口，获取英文取名用户微信名（NickName）、访问次数（Count）、总数据集（ResponseData），并将微信名存入文件。

# 获取所有用户数量和相关信息
def get_json():
    # 获取入口
    search_url = '英文取名用户接口，欢迎扫码使用英文取名，生成一个最适合你的英文名'
    # 发送http请求,获取请求页面
    search_response =requests.get(search_url)
    # 设置编码
    search_response.encoding ='UTF-8'
    # 将页面转变成json代码格式
    search_json =search_response.json()
    # 获取我们需要的数据,是列表格式
    our_data =search_json['ResponseData']
    list_len = len(our_data)
    print('总用户数有：' + str(list_len))
    user_visit_numbers = 0
    data_research = 0
    NickName = []
    for x in our_data:
        user_numbers = x['Count'] +user_visit_numbers
        if x['NickName'] == '':
            data_research += 1
       NickName.append(x['NickName'])
    print("微信名获取失败量："+str(data_research))
    print(NickName)
    name = ['微信名称']
    file_test =pd.DataFrame(columns=name, data=NickName)
    file_test.to_csv(r'I:/data.csv',encoding='utf-8',index=False)
    print('总访问量：' + str(user_visit_numbers))

运行结果：

总用户数有：3549
微信名获取失败量：0
总访问量：4573

2.读取所有微信名，数据分类

(1)读取微信名

# 读取文件，取出微信名
def get_name():
    NickName = []
    with open('I:/data.csv','r',encoding='utf8') as file :
        i = 0
        for line in file:
            if i == 0:   # 去除表头
                i = 1
                continue
            line = line.strip()    # 去除换行符
            NickName.append(line)
    return NickName

(2)数据分为以下六大类

中文名

变量名

数据类型


全中文昵称	ch_name	list
全英文昵称	en_name	list
中文和数字混合昵称	ch_di_name	list
包含图片表情昵称	img_name	list
其他昵称	other_name	list