qq_42178122的博客

在Debug时，当我们需要对某个张量查看它里面各个数值，只显示开头和结尾的部分数据，出现张量显示不全。

Anaconda Prompt的切换路径

在写论文的时候，多个参考文献的引用处理

利用opencv读取视频流，当指定相机图像的尺寸，可能出现设置无效的情况

使用QT在Linux（Ubuntu）下开发C++软件时，使用CUDA进行加速。首先是在ubuntu下配置好cuda的开发环境在.pro中进行配置：

1.项目拷贝与打开将原项目的整个工程压缩成包,拷贝到其他电脑上,并解压移植的电脑上安装好qt软件,打开qt creator.点击projects中的open,选择刚刚的解压文件中的***.pro,既可打开项目工程.2.pro文件的介绍该文件用于引入环境变量,头文件,源文件等有以下这些经常使用的变量：HEADERS：指定C++头文件SOURCES：指定C++实现文件FORMS：指定需要uic处理的ui文件RESOURCES：指定需要rcc处理的qrc文件DEFINES：指定预定义预处

一 简单解析1 ./configure 是用来检测你的安装平台的目标特征的。比如它会检测你是不是有CC或GCC，并不是需要CC或GCC，它是个shell脚本,生成makefile.2 make 是用来编译的，它从Makefile中读取指令，然后编译。3 make install是用来安装的，它也从Makefile中读取指令，安装到指定的位置。注意：AUTOMAKE和AUTOCONF是非常有用的用来发布C程序的东西。二 详细解析1、configure命令这一步一般用来生成 Makefile，为下

由于去官网下载最新版本的网易云音乐软件,不然会出现各种问题,我遇到的问题是安装后，无法打开软件。建议安装下面这个版本在某个文件夹内wget http://s1.music.126.net/download/pc/netease-cloud-music_1.0.0_amd64_ubuntu16.04.deb然后双击deb文件来安装软件。如果插入耳机没有声音解决方法：sudo apt install pavucontrolpavucontrol打开pavucontrol之后,在"输出设备

1.参数初始化的目的是什么？为了让神经网络在训练过程中学习到有用的信息，这意味着参数梯度不应该为0。而我们知道在全连接的神经网络中，参数梯度和反向传播得到的状态梯度以及入激活值有关。那么参数初始化应该满足以下两个条件：初始化必要条件一：各层激活值不会出现饱和现象；初始化必要条件二：各层激活值不为0。2.把参数都初始化为0会是比较好的初始化？这样做其实会带来一个问题，经过正向传播和反向传播后，参数的不同维度之间经过相同的更新，迭代的结果是不同维度的参数是一样的，严重地影响了模型的性能。一般只在训练S

11卷积是在channel的方向上做一次全连接层的神经网络，再经过relu激活层，输出一个值，这样，长宽channel ==> 长宽*1。11卷积的特点：1.不会改变原来数据的长宽，只改变其通道数2.改变维度。比如，一张500 * 500且厚度depth为100 的图片在20个filter上做11的卷积，那么结果的大小为50050020。3.加入非线性。卷积层之后经过激励层，11的卷积在前一层的学习表示上添加了非线性激励（ non-linear activation ），提升网络的表达能力；[

1.对于自己搭建好的网络架构，判断其可行性？用一小批数据进行训练，让其过拟合。如果训练后，效果很差，这都不能过拟合的话，说明该网络架构可能。2.训练时，loss和学习率出现先下降，后上升，再下降的情况，这属于正常现象（可以理解为网络用这种方法来跳出局部最优）。...