言语理解——片段阅读

原创 已于 2022-08-25 16:59:48 修改 · 1.1k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据

于 2022-08-18 17:06:36 首次发布
本文主要介绍了言语理解题目中的解题顺序和中心理解题的重要性，重点讲解了如何通过寻找中心句和理解关联词来确定文段重点。提到了转折关系、因果关系、必要条件关系和并列关系四种关联词类型，并提醒读者注意挖坑陷阱。同时，文章还提及主题词和程度词在辅助解题中的作用，以及行文脉络的两种常见结构，最后简要讨论了细节判断题的处理策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

解题顺序（提问——文段——选项）

中心理解题（重要：考10题左右）

提问方式

解题思路（寻找中心句）

解题技巧（①重点词语②行文脉络③前两个技巧要结合起来用）

一、重点词语之关联词

1.转折关系（转折后是重点）

2.因果关系（结论是重点）

3.必要条件关系（必要条件是重点）

4.并列关系（没有侧重，全面概括）

二、重点词语之主题词（辅助解题）

三、重点词语之程度词（辅助）

四、行文脉络

1.总——分（观点+解释说明）

2.分——总

细节判断题（题量不大，2~4题）

做题顺序建议

错误选项类型

解题顺序（提问——文段——选项）

中心理解题（重要：考10题左右）

提问方式

解题思路（寻找中心句）

解题技巧（①重点词语②行文脉络③前两个技巧要结合起来用）

一、重点词语之关联词

1.转折关系（转折后是重点）

分总结构，中心句里转折后是重点

转折后语句若晦涩难懂，将转折前语句的语义翻转

挖坑：事实上转折词出现在例子当中，不能说事实上后是重点

所以说行文脉络和重点词两手抓

2.因果关系（结论是重点）

若尾句出现结论词，大部分情况是对前文的总结，通常为文段中心句

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
言语中中心理解题方法归纳
kunxitoothache的博客
02-28 1706
一、结构分析法→整体把握 1、高频 总分：观点+论证； 分总：论证+观点； 分分：予以并列关系/平行推进（需全面概括） 2、低频 分总分：论证+观点+论证； 总分总：观点+论证+观点； 二、关联词分析法→以小见大 1、转折词 转折后是重点，多个转折，看最后的 （但、然而、可是…不过…、其实、事实上、实际上、殊不知、却） 2、总结词 总结后是重点，多个总结，看最后的 （因此、所以、于是、宗旨、可见、看来、综上所述、概而言之、换句话说） 3、递进词 递进词后是重点，多个递进看最后 （而且、更、甚至、重要的是、特
【言语理解】片段阅读整体概述
Moliay的博客
11-09 1050
BD:题干是古诗词有助于贴近自然进而有爱自然保护自然的意识,B中的"传统文化"没有D中直接的古诗词更贴合题干,比较大,选D。发现后面的新发现部分③和⑥前后关系不同,回看⑥这新发现挺好,则先提到发现,再评价,故顺序为③⑥。③是新发现,④是背景知识,先说背景知识可能性更大,看CD。BC：“土居中央”“五行”都不是讨论重点，太片面，排除。A：温湿控制不太行，符合题干重点，可选。后续在逻辑上还缺没城墙是怎么样的,选D。C:诗词大众化是工具不是目的,排除。A:有什么传统不是重点,排除。验证C,发现逻辑通顺,可选。
行测--言语理解--片段阅读
最棒的yee
06-16 295
行测--言语理解--片段阅读
行测——言语理解和表达
Tianqinse的博客
11-26 484
言语理解和表达总共有三个部分组成：逻辑填空、语句表达、阅读理解 逻辑填空技巧： 1.词语辨析 从词语的搭配角度、侧重点、轻重、感情色彩（褒贬）、语体色彩（书面或口语）来区别词语 2.相异语素分析分析法 对于具有相同语素的词语来比较相异语素。 3.扩展组词法 轻盈可扩展为轻快盈美，清莹可扩展为清澈莹亮 4.反义推导法 真谛，其反义词为假，精髓，其反义词为粗糙。 语句表达技巧： 主要有语句排序和语句填充题 语句排序主要看首尾句，关联词，逻辑顺序，承启关系 语句填充主要看话题统一（主语一致，话题一致）、前后照应，
【言语理解】片段阅读之语句填入（7）
Moliay的博客
05-06 1293
Tomorrow is another day.
言语理解与表达
qq_61866637的博客
07-27 731
如果后文只有论据没有明确反驳前文观点，我们以前文的反面作为选项。：比喻被细小事物或暂时现象所蒙蔽，因而看不到全局或本质。选项没有对策或对策不对的情况下，选“问题”的选项。啼笑皆非：不知道怎么对待，哭也不是，笑也不是。：意思是不知道内幕、不清楚事情的底细或缘由。无可厚非：虽然有瑕疵，但是大体上还是可以的。信手拈来：写文章的时候，用词用句随意使用。总之，由此可知，由此可见，总而言之，于是。容易正确的选项：含有“可能”不负众望：没有辜负大家的期望。不可理喻：指的是人的脾气。差强人意：满意，大体满意。
公务员——言语理解
weixin_45136207的博客
10-20 357
公务员——言语理解 方法精讲 考40道题，要在35分钟左右做完 中心理解题（片段阅读） 关联词 转折 后面的原因解释，在考场上可以略读形式 因为后面也是原因解释，解释略过。 转折小结 主题词 有两个主题词时，两个都要找全 因果关系 对策 必要条件 文段中没有对策（对策只出现在正确答案中） 反面论证（对策） 程度词 并列关系
【行测的思维】言语理解与表达
RisunJan的博客
11-19 1374
一、片段阅读 （一）中心理解题 考查目的与频次：测查对文段中心思想的理解，是片段阅读必考题型，在国考和省考中题量占比40% - 50%。 题型特征：题干出现“主要/旨在/重在/意在/想要说明（论述、强调）/主旨/主题/观点/概括”等标志词。 解题思路：通过重点词语（关联词、主题词、程度词）和行文脉络（总分、分总、总分总、分总分、分分）确定中心句或把握整体中心。 重点词语 关联词 转折关系：转折之后是重点，如“然而、不过、可是、但是、却、事实上、实际上、其实、殊不知、截然不同、全新的、误读、相对而言”等
国考省考行测：言语理解与表达，主旨理解，结构分析法，总分结构
weixin_46838716的博客
11-04 3968
国考省考行测：言语理解与表达，主旨理解，结构分析法，总分结构
【言语理解】讲义.pdf
08-30
言语理解与表达的类型包括片段阅读、逻辑填空、语句表达等。其中，片段阅读是指通过阅读短文来获取信息和理解文章主旨的能力；逻辑填空是指通过填充空白来完成文章的逻辑思维和语言表达能力；语句表达是指通过语言...
公务员考试——言语理解笔记.pdf
11-29
公务员考试言语理解部分是每一位备考公务员的考生必须攻克的难关。面对众多的考试题目，如何高效准确地找到正确答案，是每位考生都在努力学习的技巧。本篇言语理解笔记，通过细致的分析与总结，旨在为考生们提供一...
迈向深度学习：比喻的理解和运用——薛法根老师教学片段的赏析.pdf
08-19
语文教学中，通过比喻的教学，不仅有助于学生领略语言的魅力，提高阅读理解水平，而且能够发展他们的言语智能，为他们的全面发展打下坚实的基础。 薛法根老师的教学实例为我们提供了一个生动的范本，他通过具体的...
大数据与财务管理：未来就业的黄金赛道
lilibutangping的博客
08-09 672
大数据和财务管理听起来是两个不同的领域，但它们的结合正在创造无数高薪机会。对于大一新生来说，早早了解这些方向并考取证书，就能在毕业时快人一步！
Flink提交流程全解析：从模式到实践
weixin_41870061的博客
08-10 760
在深入探讨 Flink 的提交流程之前，我们先来认识一下 Flink 提交流程中涉及的关键组件，它们各司其职，协同工作，共同确保 Flink 作业的顺利执行。Flink 作为一款强大的大数据处理框架，其在不同模式下的提交流程各具特点，适应了多样化的应用场景和需求。在 Standalone 模式下，会话模式适合开发和测试环境中快速提交和执行作业，其提交流程相对简单直接，资源分配和任务调度在本地集群内完成。
zookeeper3.8.4安装以及客户端C++api编译
weixin_49186516的博客
08-09 226
我在zookeeper-client-c跑makefile，会进行编译静态库，这时候再跑上面的命令就好了。就会跑很久，莫名其妙终端就自己退出了，然后也没有编译。服务端直接下载编译好的bin版本。C++客户端需要编译库文件。
GeoScene 空间大数据产品使用入门（1）应用场景与基本流程
最新发布
M姐实验室
08-11 536
GeoScene空间大数据产品专注于地理信息数据的处理和分析，针对庞大体量和规模的时空数据，进行快速的分析计算。
Flink-1.19.0源码详解9-ExecutionGraph生成-后篇
li72767的博客
08-07 1080
本文解析了ExecutionGraph的ExecutionJobVertex节点、ExecutionVertex节点、IntermediateResult数据集、IntermediateResultPartition数据集分区与封装Task执行信息的Execution的创建；解析了ExecutionJobVertex节点与前置的IntermediateResult数据集的连接，及SchedulingPipelinedRegion的划分。
org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: ApplicationIndex
青春不流名
08-10 821
从报错日志来看，核心问题是），导致 Pinpoint Web 服务无法正常查询应用数据。
zookeeper因jute.maxbuffer启动异常问题排查处理
虽非技冠群英首，愿与同道共长歌； 大鹏一日同风起，扶摇直上九万里；
08-07 938
zookeeper因jute.maxbuffer启动异常问题排查处理
biobert生物医学言语表示模型如何使用
03-13
这意味着它不仅继承了原始BERT的强大功能，还特别增强了理解复杂生物医学术语的能力。 对于具体的NLP任务，如命名实体识别、关系抽取或问答系统等，一般会在这些预训练的基础上进一步对目标任务的数据集进行微调。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值