数字图像处理

本文深入探讨了图像处理的多种技术,包括数字图像处理、模拟图像处理及光电结合处理。详细解释了图像分析的过程,以及数字图像的基础知识,如位图、矢量图、灰度/亮度、像素等概念。此外,还介绍了不同类型的图像,如二值图像、灰度图像、RGB图像和索引图像,并阐述了索引表的工作原理及其优势。

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图像处理

数字图像处理利用计算机技术或其他数字技术,对图像信息进行数学运算与加工的处理
模拟图像处理又称光学图像处理,利用光学透镜或光学照相方法对模拟图像进行处理
光电结合处理(模拟图像处理与数字图像出入的结合)用光学方法完成巨大运算量的处理,再用计算机对光学处理的结果进行分析处理

图像分析

图像分析对图像中目标的分类与识别
注意:图像分析是图像处理更高一级计算机处理过程

数字图像基础

数字图像能在计算机上显示 + 能被计算机处理的图像
分类:位图(数字矩阵表示) + 矢量图(矢量数据库表示)
灰度/亮度一种直观感受,如果是灰度图像,灰度值越高则图像越亮
像素图像基本单位
基本像素点所代表的信息不同进行图像分类
二值图像:像素点只有黑0与白1在这里插入图片描述
灰度图像:8位表示一个色素,0表示黑色,255表示白色,1~254表示不同程度的灰色在这里插入图片描述
RGB图像:单个像素通过Red / Green / Blue 三原色合成比例最终而成的显示颜色在这里插入图片描述
索引图像:根据索引表查询RGB颜色表来渲染像素点在这里插入图片描述
索引表原理与优点:体积小,方便传输,只需要把索引表传输过去,接收方用对应的RGB颜色表还原就行
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