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MongoDB 分片 高数据量（消耗内存）和高吞吐量（消耗CPU）的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，为了解决这些问题，一般采用两种方法：水平扩展（将数据集分布在多个服务器上）和垂直扩展（增加更多的CPU和存储资源）。 当MongoDB存储海量数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们可以通过分割数据，使得数据分布在多个服务器上。 1. 分片集群架构 Config Server：存储集群所有节点、分片数据数据信息等元数据信息，默认需要配置3个Config Ser

参考：https://www.cnblogs.com/littleatp/p/8562842.html https://www.cnblogs.com/ilifeilong/p/14347008.html MongoDB副本集 MongoDB副本集是由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点。客户端的所有数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持副本集内所有成员存储相同的数据集，实现数据的高可用。 1. 副本集角色.