JS学习之路(三)--字面量,变量及零碎语法

 JS中的字面量

 

字面量是一个值,没有标识符。

实例:

document.write("hello");//hello为字符串字面量
var a = 4;//4为数字字面量,a为变量
5+6 //5+6为表达式字面量

 

JS中的变量

 

用关键字var来申明一个变量

变量必须以字母 _ 符号开头

未初始化的变量的值为undefined

如果重新声明已申明过的JS 变量,该变量的值不会丢失

 

JS中的变量类型

 

值类型(暂未明确):

参见

https://www.cnblogs.com/leiting/p/8081413.html

https://www.cnblogs.com/zhangruiqi/p/8027338.html

undefined

null

number

string

boolean

 

引用类型(暂未明确):

Object[内含Array,Function(或独立),Date]

 

Function(或不独立)

数据类型与变量类型的区别(暂未明确)

参见:https://zhidao.baidu.com/question/69866858.html

数据类型是为了给不同的数据分配合适的空间,确定合适的存储形式。

变量类型指明了这个变量将要存放的数据的数据类型

 

 

零碎语法

 

在 JavaScript 中,用分号来结束语句是可选的。

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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