qq_42119367的博客

import cv2root_dir = "./Video2/"frame_num = 1rval = 10 # 图像间隔num = 1cap = cv2.VideoCapture('20210115135450.ts')while (1): ret, frame = cap.read() if(frame_num % rval == 0): save_name = root_dir + str(num) + '.jpg' cv2.imwrit

Python 交互可视化pandas.read_table 函数import pandas as pdimport plotly.offline as pyfrom plotly.graph_objs import *my_cols = ['px_est', 'py_est', 'vx_est', 'vy_est', 'px_meas', 'py_meas', 'px_gt', 'py_gt', 'vx_gt', 'vy_gt']with open('output.txt') as f:

plt.step：绘制阶梯图 参考文档plt.axhline：添加一条水平线 文档plt.xlabel：设置x轴标签 文档plt.title：设置三个可用轴标题 文档plt.legend：在轴上放一个图例 文档plt.ylim：设置当前轴的限制 文档plt.scatter：带有不同标记大小和/或颜色的y与x的散点图 文档fig = plt.figure(figsize=(16, 9)) # 宽、高（单位 inch） plt.step(range(len(measurements[

import imageioimport osimg_dir = "./gif/"frames = []files = os.listdir(img_dir)files.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))for img_name in files: frames.append(imageio.imread(img_dir + img_name)) print(img_name)gif_name = '0.gif'imageio.mimsave(

读取图像尺寸img = imread("")img.shape读取图像尺寸绿色紫色Variable

读取图像尺寸img = imread("")img.shape读取图像尺寸绿色紫色

读取图像尺寸img = imread("")img.shape读取图像尺寸绿色紫色os.listdir()要保证输入为绝对路径注意：尽量避免将自定义路径名写为 path，因为在 os 包中有一个 path 模块，容易产生混淆。用于遍历某个文件夹下的所有对象，例如：import osroot_dir = "D:/My Project/ps2.0/training_my/"for obj in os.listdir(root_dir): print(obj)输出：2

os.path.join()import osroot_dir = 'C:\MyProject'img_dir = 'test'img_name = '0001.jpg'img = os.path.join(root_dir, img_dir, img_name)print(img)输出：C:\MyProject\test\0001.jpg如果以下面的情况输入：root_dir = 'C:/MyProject/'img_dir = 'test/'img_name = '0001