算法（二分法查找）

被涮的小肥羊

于 2021-07-20 21:29:51 发布

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分类专栏：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42108313/article/details/118944707

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二分查找有序数组目标值时间复杂度空间复杂度

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该篇博客介绍了如何应用二分查找算法在给定的有序整数数组中查找目标值。示例展示了在不同情况下，如目标值存在或不存在时的返回结果。算法的时间复杂度为O(logN)，空间复杂度为O(1)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

704. 二分查找

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示：

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

链接: LeetCode.

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int pivot=0, left = 0, right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
      pivot = left + (right - left) / 2;
      if (nums[pivot] == target) return pivot;
      if (target < nums[pivot]) right = pivot - 1;
      else left = pivot + 1;
    }
    return -1;
  }
}

方法：二分查找
二分查找是一种基于比较目标值和数组中间元素的教科书式算法。

如果目标值等于中间元素，则找到目标值。
如果目标值较小，继续在左侧搜索。
如果目标值较大，则继续在右侧搜索。

算法：

初始化指针 left = 0, right = n - 1。
当 left <= right：
比较中间元素 nums[pivot] 和目标值 target 。
如果 target = nums[pivot]，返回 pivot。
如果 target < nums[pivot]，则在左侧继续搜索 right = pivot - 1。
如果 target > nums[pivot]，则在右侧继续搜索 left = pivot + 1。