SpringCloud-SpringCloud Stream消息驱动的介绍(Day10)

SpringCloud Stream

SpringCloud官方定义Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架。应用程序通过inputs或者 outputs 来与Spring Cloud Stream中binder对象交互。通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。目前仅支持RabbitMQ、 Kafka消息中间件。

标准的MQ模型(RabbitMQ,Kafka)

• 生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容
• 消息必须走特定的通道 - 消息通道 Message Channel
• 消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理 - 消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel，由MessageHandler消息处理器所订阅。

Cloud Stream模型

通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。

• Input对应消费者
• Output对应生产者

Spring Cloud Stream消息处理机制

• Binder - 很方便的连接中间件，屏蔽差异。
• Channel - 通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置。
• Source 和 Sink - 简单的可理解为参照对象是Spring Cloud Stream自身，从Stream发布消息就是输出，接受消息就是输入。

编码API和常用注解

组成	说明
Middleware	中间件，目前只支持RabbitMQ和Kafka
Binder	Binder是应用与消息中间件之间的封装，目前实行了Kafka和RabbitMQ的Binder，通过Binder可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息类型(对应于Kafka的topic,RabbitMQ的exchange)，这些都可以通过配置文件来实现
@Input	注解标识输入通道，通过该输乎通道接收到的消息进入应用程序
@Output	注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应用程序
@StreamListener	监听队列，用于消费者的队列的消息接收
@EnableBinding	指信道channel和exchange绑定在一起