DataWhale学习组之MySQL第四次学习任务

本文介绍MySQL数据导入导出的方法,并通过实例演示如何实现CSV格式的数据交互。此外,还提供了一个中级难度的SQL查询案例——查询各部门薪资最高的员工。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

4.1 MySQL 实战

 

#学习内容#

数据导入导出

  • 将之前创建的任意一张MySQL表导出,且是CSV格式
  • 再将CSV表导入数据库

通过mysqldump -uuser -p 数据库名>保存的路径文件名   可以直接导出.sql格式数据库

单独导出一张表mysqldump -uuser -p -d 数据库名 表名>保存的路径文件名

导出csv我偷了个懒直接navicat软件找到表导出成excel文件再导出成csv文件

导入我直接导入excel文件

代码导入详见此文章

 

 

作业

项目七: 各部门工资最高的员工(难度:中等)

创建Employee 表,包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。

+----+-------+--------+--------------+

| Id | Name | Salary | DepartmentId |

+----+-------+--------+--------------+

| 1 | Joe | 70000 | 1 |

| 2 | Henry | 80000 | 2 |

| 3 | Sam | 60000 | 2 |

| 4 | Max | 90000 | 1 |

+----+-------+--------+--------------+

创建Department 表,包含公司所有部门的信息。

+----+----------+

| Id | Name |

+----+----------+

| 1 | IT |

| 2 | Sales |

+----+----------+

编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。

+------------+----------+--------+

| Department | Employee | Salary |

+------------+----------+--------+

| IT | Max | 90000 |

| Sales | Henry | 80000 |

+------------+----------+--------+

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