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最新推荐文章于 2023-07-04 14:28:55 发布
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分类专栏： 数据分析 爬虫练习 文章标签： python 可视化 数据分析 数据可视化 大数据
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项目一：爬取天气数据并可视化

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项目二：python爬取豆瓣电影信息并分析

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项目三：近十年中国电影票房数据爬取与分析

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项目四：招聘网站岗位数据分析模型

数据获取

猎聘网

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拉勾网

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腾讯招聘

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合并excel

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数据分析与展示

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项目五：对某在线教育平台用户使用RFM模型按价值分类

数据获取

当当网

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京东

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数据分析与展示

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基于RFM模型的Kmeans聚类算法实现

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持续更新ing，前面几个时间比较长了，就只贴了代码。

AutoSAR系列讲解 - 总目录
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博主想在开始前先讲一下我们的具体安排，这里就以目录加说明的形式展示出来，同时这也可以作为大家学习AutoSAR的参考。由于实践篇需要在很久以后才会更新，所以这里我们先罗列一下理论篇的内容，实践篇等开始更新的时候我再补充上
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欢迎大家来到汽车工程师谈技术的《Autosar CP系列讲解》，博主准备花半年时间把该系列更新完成。这里先暂时列一下目录，让大家对该系列内容有个大体感受，同时也激励自己按计划完成更新。
《王道操作系统》学习笔记总目录+思维导图
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文章目录前言第 1 章 绪论第 2 章 关系数据库第 3 章 关系数据库标准语言SQL第 4 章 数据库安全性第 5 章 数据库完整性第 6 章 关系数据理论 前言 本篇文章学习书籍：《数据库系统概论》第5版 王珊 萨师煊编著 学习软件：Navicat Premium 15 && SSMS 采用数据库：SQL Sever 说明：虽然数据库是SQL Sever 有些书上的语句执行不了，貌似书采用的是Oracle数据库的SQL，不过没关系，初学我们最重要的是掌握其思想，很多思想和方法语句在
cesium实战系列总目录（详细实用）（不断更新中，现120篇）
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Cesium实战系列合集（不断更新中）
Android kotlin系列讲解 - 总目录
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总目录 《Android kotlin入门到精通系列讲解》是我自写及笔记，欢迎大家学习，逻辑思维、解决问题的能力…，这样成为程序员的好机会，也感谢粉丝的评价和我交流，我在给您们讲解中长见识点。 1、Android 学前了解 Android源码中com.android.support依赖迁移到AndroidX库 Android为什么要从Java改用Kotlin 2、Android 你的第一行Android代码 如何下载安装最新版本的 Android Studio(版本升级) Android kotlin系
藏經閣电脑游戏总目录（001-710）
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藏經閣电脑游戏总目录（001-710）
藏经阁总目录简介等.zip
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而“藏经阁总目录简介等.zip”便是这类游戏爱好者的一大福音。 藏经阁，作为收集游戏资源的圣地，在游戏界内承载了特殊的意义。它不仅仅是一个简单的游戏存储空间，更是连接过去与现在、传统与现代的桥梁。藏经阁的...
图书总目录
12-09
而为了进一步提升总目录的使用价值，除了基本信息外，图书总目录可能还会包含书籍的简介、索引、作者简介等附加信息，为读者提供更为全面的参考。 随着信息技术的飞速发展，图书总目录的形式也由最初的纸质逐渐转变...
项目二：python爬取豆瓣电影信息并分析
qq_42066782的博客
02-25 1万+
总目录 点击跳转 说在前面 对豆瓣电影top250的爬取与分析 爬虫时主要运用的库是re，request，Beautifulsoup，lxml， 分析时主要运用的是pandas，matplotlib。 通过 F12 查看网页源代码，ctrl+shift+i ctrl+shift+n，检查元素，定位要爬取的信息， 这里可以右击复制xpath，用于爬虫定位。 爬虫定位有三种方法： 通过正则表达式定位 通过Beautifulsoup中find函数定位 通过lxml中Xpath定位 观察一下网页，可以发现一共有10
项目一：爬取天气数据并可视化
qq_42066782的博客
02-25 9566
说在前面 天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行， 每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。 本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为csv文件，之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析，得到温湿度度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等结果，为获得未来天气信息提供了有效方法。 代码主要分为 weather.py：对中国天气网进行爬取天气数据并保存c
项目三：近10年来中国电影票房数据爬取分析
qq_42066782的博客
02-27 8105
近10年来中国电影票房数据爬取分析前言数据采集与存储数据清洗和简单分析引入库，导入数据近10年top年度top5结论end 点击跳转到总目录 前言 这篇文章主要讲述的是近十年（2010-2019）中国电影票房数据的爬取与简单分析。之所以想到做这个，是因为当时正爬完豆瓣电影top250，让我对中国的电影市场产生了好奇，想了解一下近年来中国电影市场的发展，于是想爬取近十年的中国电影票房。 我在爬取的过程中，遇到困难主要由两个方面： 1：数据不公开 没有一个权威、公开、透明的电影数据网站。 2：设置爬虫障碍 查看
猎聘网岗位数据分析实践
qq_42066782的博客
02-28 2550
猎聘网岗位数据分析模型说在前面项目背景交叉分析法八象限法八象限法的经典应用-RFM法明确目的初始化环境引入数据分析python库设置绘图中文支持排除警告读取数据数据的预处理缺失值处理重复项检查数据重新定序数据的数值化薪资学历要求工作年限经过处理后的数据八象限法分析八象限法各种工作类别成员筛选可视化展示柱形图饼图树地图数据可视化城市和区分开全国数据分析平均年薪和各市平均年薪找出平均年限top10城市柱形图全国岗位数量排名前10的城市柱形图气泡图学历高低与岗位数量的关系柱形图气泡图工作年限与岗位数量的关系柱形图
项目四：数据获取：猎聘网
qq_42066782的博客
02-27 1432
爬取猎聘网项目背景爬取猎聘网代码（20张）改进爬取总结 项目背景 随着科技的飞速发展，数据呈现爆发式的增长，任何人都摆脱不了与数据打交道，社会对于“数据分析”方面的人才需求也在不断增大。因此了解当下企业究竟需要招聘什么样的数据分析人才？需要什么样的技能？不管是对于在校生，还是对于求职者来说，都显得很有必要 但是谁知获取数据部分就给了我当头一棒 首先我盯上了猎聘网（以前练习爬虫时爬过） 爬取猎聘网代码（20张） from makerbean import web_crawler_bot as
基于RFM模型的Kmeans聚类算法实现
qq_42066782的博客
02-12 1243
基于RFM模型的K均值聚类算法实现
文件总目录
最新发布
03-23
<think>嗯，用户问的是“文件总目录”，我需要先明确他们具体指的是什么。通常来说，“文件总目录”可能有不同的解释，尤其是在不同的上下文中。比如在计算机文件系统中，这可能指的是根目录；在项目管理或文档组织中，可能是一个汇总所有文件和子目录的主目录；而在图书馆或档案管理中，可能是一个总索引或清单。 首先，我需要考虑用户的使用场景。如果他们是在计算机操作或编程的背景下提问，可能是指根目录或者项目的主目录结构。如果是在文档管理或组织文件的场景下，可能是一个包含所有子目录和文件列表的总览文档。也有可能用户是在询问某个特定软件或系统中的“文件总目录”功能，比如某些应用程序会生成一个总目录来帮助用户导航。 接下来，用户的身份可能影响回答的方向。如果用户是普通电脑用户，可能需要简单易懂的解释和操作步骤；如果是IT专业人员，可能需要更技术性的细节，比如文件系统的结构或命令行操作；如果是学生或研究人员，可能需要关于如何组织论文或项目文件的建议。 用户的真实需求可能不仅仅是了解“文件总目录”的定义，而是如何创建、管理或使用这样的目录。他们可能遇到找不到文件、项目结构混乱的问题，或者需要优化文件管理的方法。深层需求可能是希望提高工作效率，确保文件的有序性和可访问性。 在组织回答时，我需要分步骤解释不同的可能性，并给出相应的解决方案。首先定义各种情况下的“文件总目录”，然后提供实际例子和操作指南。确保涵盖常见的操作系统（如Windows、macOS、Linux）以及文档管理的最佳实践。同时，提醒用户注意路径管理、命名规范、备份等关键点，以帮助他们维护一个清晰的文件结构。 最后，需要验证回答是否全面且易于理解，避免使用过多术语，但必要时提供技术细节。确保结构清晰，分点说明，让用户能逐步跟随并应用到实际情境中。</think>好的，我将分步骤为您解释“文件总目录”的概念及相关要点： ### 一、基本定义 文件总目录（Root Directory）是计算机文件系统中**最顶层的目录结构**，所有其他目录（子目录）和文件都从属于它。相当于一棵树的根部，例如： - Windows 系统中的 `C:\` - Linux/macOS 系统中的 `/` $$ \text{文件系统层级示例：} \quad \text{Root} \rightarrow \text{Folder} \rightarrow \text{Subfolder} \rightarrow \text{File} $$ ### 二、核心功能 1. **路径起点** 所有文件的绝对路径都从总目录开始，例如： `C:\Users\Name\Document\file.txt` `/home/user/downloads/image.jpg` 2. **权限控制** 系统通过总目录设置全局访问权限，例如： Linux 中 `chmod 755 /` 控制根目录权限 3. **存储管理** 总目录所在分区决定整个系统的存储分配，可使用命令查看： ```bash df -h / # Linux/macOS ``` ### 三、实际应用场景 1. **软件开发** 项目总目录通常包含： ``` project_root/ ├── src/ ├── docs/ ├── config/ └── README.md ``` 2. **系统维护** - Windows：通过 `cd \` 进入根目录 - Linux：通过 `cd /` 进入根目录 3. **数据组织** 推荐采用层级结构： $$ \text{总目录} \supset \begin{cases} \text{工作文件} \\ \text{个人文档} \\ \text{多媒体资源} \end{cases} $$ ### 四、操作建议 1. **路径规范** 避免使用特殊字符：`* ? < > |` 推荐格式：`年-月-项目名`（例：`2023-08-Report`） 2. **备份策略** 建议对重要目录实施 3-2-1 备份原则： - 3 份副本 - 2 种不同介质 - 1 份异地存储 3. **命令行操作** ```bash # 查看总目录内容 ls / # Linux/macOS dir C:\ # Windows ``` ### 五、常见误区 1. **误删风险** ⚠️ 在根目录执行 `rm -rf *`（Linux）或 `del *.*`（Windows）会导致系统崩溃 2. **路径混淆** 相对路径 vs 绝对路径： - `../file.txt`（相对） - `/home/user/file.txt`（绝对） 如果您需要具体场景（如编程项目/服务器管理/个人文件整理）的目录设计建议，可以补充说明，我将提供更针对性的方案。
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