【石杉的架构笔记】2019年原创汇总（持续更新）

微服务

• 尴尬了！Spring Cloud微服务注册中心Eureka 2.x停止维护了咋办？

• 【Java高阶必备】如何优化Spring Cloud微服务注册中心架构？

分布式

• 兄弟，用大白话给你讲小白都能看懂的分布式系统容错架构！

• 拜托，面试请不要再问我分布式搜索引擎的架构原理！

• 高阶Java开发必备：分布式系统的唯一id生成算法你了解吗？

• 大白话告诉你什么是分布式计算系统！

• Java同学找工作最懵圈的问题：到底啥是分布式系统开发经验？
  

高并发

• 高并发场景下，如何保证生产者投递到消息中间件的消息不丢失？

• 从团队自研的百万并发中间件系统的内核设计看Java并发性能优化！

• 如果20万用户同时访问一个热点缓存，如何优化你的缓存架构？

• 支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？

• 【生产实践总结】支撑百万连接的系统应该如何设计其高并发架构？

亿级流量系统架构

• 亿级流量架构第二弹：你的系统真的无懈可击吗

• 亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（上）

• 亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（中）

• 亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（下）

• 拿走不谢，这份【亿级流量系统】数据一致性重构的食用指南
  

中间件

• 互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（1）？

• 互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（2）？

• 面试大杀器：消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化？

• Java进阶必备：优雅的告诉面试官消息中间件该如何实现高可用架构！

• 消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？

• 请谈谈写入消息中间件的数据，如何保证不丢失？

• 面试官：如果让你设计一个消息中间件，如何将其网络通信性能优化10倍以上？

• 简历写了会Kafka，面试官90%会让你讲讲acks参数对消息持久化的影响
  

  
  

• 不了解这些“高级货”，活该你面试当炮灰。。。

• 【架构设计的艺术】Kafka如何通过精妙的设计优化JVM GC问题？
  

  
  

JVM

• 【嗅探底层】你知道Synchronized作用是同步加锁，可你知道它在JVM中是如何实现的吗？

职场发展

• 英语差的程序员如何才能无障碍阅读官方文档？

• 中小公司的Java工程师应该如何逆袭冲进BAT？

• 【码农打怪升级之路】行走江湖，你需要解锁哪些技能包？

  
  

• 三四十岁的大龄程序员，应该如何保持自己的职场竞争力？

• 【架构师成长必备】如何阅读一个开源项目的源码？
  

线上经验总结

• 【来自一线的血泪总结】你的系统上线时是否踩过这些坑？

• 老司机生产实践经验：线上系统的JVM内存是越大越好吗？

  
  

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