本文介绍了在没有数据中心的情况下，各业务团队数据孤岛导致的痛点，以及通过构建数据中心架构来解决这一问题。数据中心通过监听各个业务系统的数据变更，统一存储并提供查询接口，简化系统间的接口调用关系。文章还探讨了数据中心的数据存储架构，采用HBase+Elasticsearch，面对数据一致性、资源隔离和离线数据备份恢复等挑战的解决方案。
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目录
- 业务背景
- 没引入多业务数据中心时的痛点
- 数据中心的架构设计思想
- 数据中心的数据存储架构设计
- 数据中心的离线数据备份和恢复的机制
- 总结
业务背景
今天给大家分享一下我们在公司里，面向多个业务团队设计的数据中心架构，他是如何一步一步的从多业务团队数据现状分析开始，然后逐步的演化设计出一个数据中心架构来的，希望能帮助大家对现在很流行的数据中心这个概念构建起来系统化的认知。
首先跟大家说一下在没有数据中心的时候，公司里的各个业务团队是什么样的一个状况，简单来说，就是不同的业务团队有有研发自己的业务系统，有自己独立的数据存储，平时就是自己的系统访问自己的数据就够了。
如下图 1 所示：
没引入多业务数据中心时的痛点
但是接着随着你的系统逐步演进，需求越来越多，越来越复杂，逐步的会出现每个系统都需要访问其他系统的数据的情况。
此时就会出现你每个系统必须开一些数据接口，让别的系统来调用你的接口访问你的数据，同时你自己也可能要访问别人的接口去获取别人的数据。
如下图 2 所示：
大家看到上图是什么感觉？是不是觉得很懵逼？因为实际上随着系统慢慢演化，可能会搞成系统 A 开
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