第10周---信息熵与压缩编码基础

第10周—信息熵与压缩编码基础

  1. 什么是信息熵?
  2. 一串消息包含A,B,C,D,E共5类符号,其内容是AABBBBAAAACCCCCCCCCEEEEEEDDDDEEEEEEEEEEEEE, 请问其信息熵是多少?如果分别采用香农-凡诺编码,霍夫曼编码,压缩率分别是多少?
  3. 一幅1024*768的24位RGB彩色图像一共在内存中占有多少字节? 如果将其保存为非压缩格式的BMP文件,文件有多少字节?请用实例验证。

答:

1.表征信息不确性的指标。

信息论中,熵是接受的每条消息中包含的信息的平均值。又被称为信息熵、信源熵、平均自信息量。可以被理解为不确定性的度量,熵越大,信源的分布越随机

与信息的不确定性相关,信息熵越大,信息的不确定性越大

定义公式:在这里插入图片描述

2.采用香农-凡诺编码,压缩比为126:87
采用霍夫曼编码,压缩比为126:87

3.一张图共 1024 × 768 × 3 = 2 , 359 , 296 个字节

BMP 文件由文件头、位图信息头、颜色信息和图形数据四部分组成。

对于 24 位真彩色图像就不使用彩色板,因为位图中的 RGB 值就代表了每个像素的颜
色。

故此图片的文件头+位图信息头+颜色信息为 54 字节,再加上图形数据,就是 2 , 359 ,350字节

计算方法:24 位 RGB 彩图——>一个像素 24 位——>一个像素 3 byte
一张图共 1024 × 768 × 3 = 2 , 359 , 296 1024×768×3=2,359,2961024×768×3=2,359,296 个字节
BMP 文件由文件头、位图信息头、颜色信息和图形数据四部分组成。
对于 24 位真彩色图像就不使用彩色板,因为位图中的 RGB 值就代表了每个像素的颜色。
故此图片的文件头+位图信息头+颜色信息为 54 字节,再加上图形数据,就是 2,359,350 字节

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值