如何加入OAI邮件列表

邮件列表(mailing list)是讨论遇到OAI问题的地方。向邮件列表发送你的问题,所有订阅了邮件列表的人都能收到,也会有人回复如何解决。另一方面,OAI搭建过程中每个人都会遇到完全不同的问题,因此有一个讨论的地方是非常有必要的

1、邮件列表主页

https://gitlab.eurecom.fr/oai/openairinterface5g/wikis/MailingList

网站界面如下图:
在这里插入图片描述

比较有用的列表有两个:

  • openair5g-user:for the users of OpenairInterface.
  • openaircn-user:for the users of OpenairCN

前者可以问RAN(eNB+UE)方面的问题,后者可以问EPC的问题,都是针对用户而非开发者的。

2、订阅

点击[subscribe],会进入系统邮箱(比如outlook),配置进入你的邮箱账户,向邮件列表发送一封邮件:

sympa@lists.eurecom.fr

在这封邮件的标题中写好你的First name 和Last name,点击发送就可以了。几分钟内就能收到成功订阅的反馈邮件。

<think>好的,我现在需要帮用户找到与OpenAI API相关的使用指南和示例。用户提到了几个引用来源,我需要先仔细看一下这些引用内容,然后整理出有用的信息。 首先,引用[1]提到的是OpenAI的官方示例库openai-cookbook,里面有很多代码示例和指导。这个应该是最直接的资源,用户可能需要具体的代码示例,比如如何调用API进行文本生成或者问答。我需要强调这个项目的地址,方便用户访问。 接下来是引用[2],这是一篇快速上手指南,内容涉及注册账号、安装库、调用API以及构建对话系统。对于刚入门的开发者来说,这些步骤非常重要,特别是注册和安装部分,用户可能需要详细的步骤说明。此外,构建对话系统可能是一些用户感兴趣的高级应用,可以提到这一点。 然后是引用[3],关于OpenAI Proxy API的开源项目。这个项目可能简化了API的接入过程,处理了认证和请求逻辑。对于希望减少配置麻烦的开发者来说,这个代理API会很有帮助。需要说明它的优点,比如封装好的接口和安全管理,并给出项目启动的链接。 用户的需求是获取与OAI相关的IT信息,特别是使用指南和示例。我需要将这三个引用内容整合,分点说明每个资源的特点和用途,确保信息结构清晰。同时,根据用户的示例,可能需要生成相关问题,比如如何开始使用API,或者如何处理认证问题。不过用户的问题已经明确,可能不需要额外生成问题,但按照系统指令还是需要列出相关问题。 需要注意的是,回答要使用中文,并且数学表达式要符合格式要求,但在这个问题中可能用不到数学公式。另外,所有引用末尾要加上标识,比如[^1],确保引用正确。 总结一下,回答的结构应该是先介绍每个资源,分别说明它们的用途和项目地址,然后列出相关问题。确保语言简洁,信息准确,并且引用正确。需要检查是否有遗漏的引用内容,或者是否有更合适的信息可以补充。同时,避免使用Markdown格式,保持自然的口语化表达,但根据用户的要求,回答需要结构清晰,分点列出。</think>### OpenAI API 使用指南和示例 #### 1. **OpenAI官方资源:openai-cookbook** OpenAI官方维护的示例库`openai-cookbook`提供了丰富的代码示例和实用指南,涵盖文本生成、问答系统、代码补全等场景。例如: - **文本生成**:调用API生成文章或对话。 - **问答系统**:基于上下文生成精准答案。 - **API参数调优**:调整`temperature`和`max_tokens`控制输出随机性。 示例代码: ```python import openai response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="写一首关于春天的诗:", max_tokens=100 ) print(response.choices[0].text) ``` 项目地址:[openai-cookbook](https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openai-cookbook) 。 #### 2. **开发者快速入门指南** 针对Python开发者,指南包含以下关键步骤: - **注册账号**:获取API密钥。 - **安装库**:通过`pip install openai`安装官方库。 - **调用API**:实现文本生成、多轮对话等功能。 - **安全实践**:建议将API密钥存储在环境变量中,避免硬编码[^2]。 #### 3. **OpenAI Proxy API** 开源项目`OpenAI-Proxy-Api`简化了API调用流程,提供以下功能: - **封装请求逻辑**:统一处理认证和错误重试。 - **接口优化**:支持流式响应和异步调用。 - **快速部署**:通过Docker一键启动服务。 项目地址:[OpenAI-Proxy-Api](https://gitcode.com/lelehub/OpenAI-Proxy-Api) [^3]。 --- ###
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