当OpenCV团队遇上爱莫 | 精彩传送门
近日,我们有幸邀请到OpenCV开发团队负责人Vadim Pisarevsky与成员Dmitry Kurtaev、中国站区负责人于仕琪副教授到公司进行一场关于计算机视觉技术的研讨交流会。
OpenCV是被广泛使用的计算机视觉库,最新的OpenCV中实现了高效的CNN前向网络,可以使深度学习算法能够在CPU上高效运行,摆脱对GPU的依赖。
Vadim Pisarevsky十几年来领导着OpenCV的研发,Dmitry Kurtaev在CNN深度学习方面有着丰富的经验丰富,于仕琪副教授于2006年创建OpenCV中文站,并开源了人脸检测算法libfacedetection。
当OpenCV团队遇上爱莫 | 精彩传送门
研讨会正式开始前,创始人&CEO杨恒热情地向OpenCV团队介绍了公司的产品技术,就实现算法的场景化应用进行了深入交流。
研讨会上,Vadim Pisarevsky介绍了OpenCV的新功能和优化,并介绍了代码优化的方法,内容相当实用。Dmitry Kurtaev为大家介绍了在深度学习模块中,OpenVINO对OpenCV的加速,以示例代码的形式展示应用,并传授了如何能获得更高性能的方法。
大家还讨论了在生产代码中,实现跨平台的速度和可移植性挑战问题。两个团队畅所欲言,也提出平时在技术上遇到的问题,碰撞出很多新思考。
当OpenCV团队遇上爱莫 | 精彩传送门
此次研讨会,我们团队受益匪浅,也让我们对技术的应用落地充满了希望。感谢OpenCV团队的分享答疑,更要感谢整个CV Community做出的巨大贡献,值得每一位CV人尊重。
我们相信,在不断进步的时代,OpenCV将会使算法的运行速度更快、效率更高,从而实现更稳定且高效的算法代码和底层API。
而“站在巨人肩膀上”的爱莫,也会更加努力让高深的视觉技术落地,使其能真正改善人类生活。