matplotlib learning-----案例：显示温度变化状况（2）

最新推荐文章于 2025-01-04 16:34:48 发布

Feng_MuJin

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分类专栏：数据可视化文章标签： python

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本文通过使用Python的matplotlib库，展示了如何绘制特定时间段内城市温度变化的折线图。以一小时内每分钟的温度数据为例，分别展示了上海和北京的温度波动情况，包括数据准备、画布创建、折线图绘制、图例显示、坐标轴设置、网格添加及图表信息的完善。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

"""
    案例：显示温度变化状况
    需求：画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15度~18度
"""
import random
import matplotlib.pyplot as plt  # plt 用于显示图片

# 准备x, y坐标的数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
# 增加北京的温度数据
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for j in x]

# 1）创建画布
# plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=80)

# 2）绘制折线图
# plt.plot(x, y_shanghai)
# plt.plot(x, y_shanghai, label="上海")
axes[0].plot(x, y_shanghai, label="上海")
# 使用多次plot可以画多个折线
# plt.plot(x, y_beijing, color='r', linestyle='--', label="北京")
axes[1].plot(x, y_beijing, color='r', linestyle='--', label="北京")

# 显示图例
# plt.legend(loc="best")
axes[0].legend()
axes[1].legend()

# 增加以下两行代码
# 构造x轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# 构造y轴刻度
y_ticks = range(40)

# 修改x,y轴坐标的刻度显示
# plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
# plt.yticks(y_ticks[::5])
axes[0].set_xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
axes[0].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[1].set_xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
axes[1].set_yticks(y_ticks[::5])

# 添加网格显示
# plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
axes[0].grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
axes[1].grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

# 添加x轴、y轴描述信息及标题
# plt.xlabel("时间")
# plt.ylabel("温度")
# plt.title("中午11点0分到12点之间的温度变化图示")
axes[0].set_xlabel("时间")
axes[0].set_ylabel("温度")
axes[0].set_title("上海中午11点0分到12点之间的温度变化图示")
axes[1].set_xlabel("时间")
axes[1].set_ylabel("温度")
axes[1].set_title("北京中午11点0分到12点之间的温度变化图示")

# 3）显示图像
plt.show()