JAVA快排数组被卡常？试试优先队列（堆排）

快排的最坏时间复杂度可以达到O(n^2)。有人说这种概率极小，但如果测试数据被精心安排过呢？尤其是对于轻易就被卡常的JAVA来说。快排不小心就T掉。另外，空间复杂度上，快排主递归时需要使用栈空间，最坏O(n)，最好O(logn)。
堆排序是一个宝藏，它的平均、最坏、最好时间复杂度都是O(nlogn)级别的，有时更少。并且空间复杂度为常数级别。然而为什么大家更推崇快排？

一句话就是：因为堆排序下，数据读取的开销变大。在计算机进行运算的时候，数据不一定会从内存读取出来，而是从一种叫cache的存储单位读取。原因是cache相比内存，读取速度非常快，所以cache会把一部分我们经常读取的数据暂时储存起来，以便下一次读取的时候，可以不必跑到内存去读，而是直接在cache里面找。一般认为读取数据遵从两个原则：temporal locality，也就是不久前读取过的一个数据，在之后很可能还会被读取一遍；另一个叫spatial locality，也就是说读取一个数据，在它周围内存地址存储的数据也很有可能被读取到。因此，在读取一个单位的数据(比如1个word)之后，不光单个word会被存入cache，与之内存地址相邻的几个word，都会以一个block为单位存入cache中。另外，cache相比内存小得多，当cache满了之后，会将旧的数据剔除，将新的数据覆盖上去。在进行堆排序的过程中，由于我们要比较一个数组前一半和后一半的数字的大小，而当数组比较长的时候，这前一半和后一半的数据相隔比较远，这就导致了经常在cache里面找不到要读取的数据，需要从内存中读出来，而当cache满了之后，以前读取的数据又要被剔除。简而言之快排和堆排读取arr[i]这个元素的平均时间是不一样的。
作者：qinzp
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来源：知乎
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不要因此忽视堆排序。在ACM中，堆排序可以比快速排序快很多。写法：

			PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>();
			for(int i=0;i<n;i++) {
				q.add(sc.nextInt());
			}
			for(int i=0;i<n;i++) {
				a[i]=q.poll();
				sum+=a[i];
			}
			//Arrays.sort(a);