conda uninstall mmcv 出错

最新推荐文章于 2025-07-22 13:17:57 发布
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#python #深度学习

本文记录了一次因mmcv版本不匹配导致的问题及解决过程。作者最初使用pip安装了mmcv，但在尝试通过conda进行卸载时遇到错误。经过查阅资料，意识到应使用相同的安装方式来进行卸载，即使用pipuninstallmmcv。这一经历提醒我们在处理依赖包时需注意安装与卸载的一致性。

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mmcv装的版本不对，需要卸载重新安装 使用conda uninstall mmcv报错 `(research) root@884bc0f4fdb4:/home/mmdetection-master/tools# conda uninstall mmcv
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

  • mmcv`

后来查看资料后发现 我安装的时候是用pip 安装 卸载的时候也需要pip uninstall mmcv 我真是小白，真的白啊！！！在这里插入图片描述

pycocotools and mmpycocotools 循环报错
qq_36915686的博客
11-08 2562
pycocotools 和 mmpycocotools 循环报错，一个报错 Incompatible version of pycocotools is installed，另一个报错：ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools'
卸载、安装mmcv
Leo的博客
06-30 3317
【代码】卸载、安装mmcv。
MMCV版本问题【踩雷经验】Failed to build mmcv Solving environment: failed are not available 安装mmcv==1.6.2
weixin_45789365的博客
11-19 1638
每次搞mmcv总是遇到一堆问题。跑别人的代码,最好还是不用动别人的代码，配好相应的环境去运行。
关于conda uninstall 包安装不成功的方法
zhenshidehaoqi的博客
06-12 2443
首先，anaconda search -t conda XX（包的名字） 然后，我选择的这个(因为安装成功了)
解决mmcv安装时卡在wheel报错：Failed to build mmcv ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject
最新发布
fengxuepialing的博客
07-22 356
安装mmcv时遇到版本兼容问题，需匹配特定torch和CUDA版本。尝试安装mmcv-full 1.3.0失败后，改用uv pip成功安装。但后续又出现mmcv._ext模块缺失问题，重新创建环境并安装torch1.8.0+cu11.1和mmcv-full 1.3.0后解决。
安装MMCV报错：Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (mmcv)
weixin_46654322的博客
01-10 1580
去官网选择对应的版本安装。
checkpoint = torch.load(filename, map_location=map_location) Traceback (most recent call last): File "app.py", line 3, in <module> from mymodel import process_image File "E:\冀中药业代码\detection_web\mymodel.py", line 8, in <module> import myseg File "E:\冀中药业代码\detection_web\myseg.py", line 2, in <module> from mmseg.apis import inference_model, init_model File "e:\冀中药业代码\detection_web\mmsegmentation\mmseg\apis\__init__.py", line 2, in <module> from .inference import inference_model, init_model, show_result_pyplot File "e:\冀中药业代码\detection_web\mmsegmentation\mmseg\apis\inference.py", line 14, in <module> from mmseg.models import BaseSegmentor File "e:\冀中药业代码\detection_web\mmsegmentation\mmseg\models\__init__.py", line 3, in <module> from .backbones import * # noqa: F401,F403 File "e:\冀中药业代码\detection_web\mmsegmentation\mmseg\models\backbones\__init__.py", line 2, in <module> from .beit import BEiT File "e:\冀中药业代码\detection_web\mmsegmentation\mmseg\models\backbones\beit.py", line 19, in <module> from ..utils import PatchEmbed File "e:\冀中药业代码\detection_web\mmsegmentation\mmseg\models\utils\__init__.py", line 2, in <module> from .basic_block import BasicBlock, Bottleneck File "e:\冀中药业代码\detection_web\mmsegmentation\mmseg\models\utils\basic_block.py", line 10, in <module> from mmseg.utils import OptConfigType File "e:\冀中药业代码\detection_web\mmsegmentation\mmseg\utils\__init__.py", line 24, in <module> from .mask_classification import MatchMasks, seg_data_to_instance_data File "e:\冀中药业代码\detection_web\mmsegmentation\mmseg\utils\mask_classification.py", line 5, in <module> from mmcv.ops import point_sample File "C:\Users\Administrator\.conda\envs\openmmlab\lib\site-packages\mmcv\ops\__init__.py", line 2, in <module> from .active_rotated_filter import active_rotated_filter File "C:\Users\Administrator\.conda\envs\openmmlab\lib\site-packages\mmcv\ops\active_rotated_filter.py", line 10, in <module> ext_module = ext_loader.load_ext( File "C:\Users\Administrator\.conda\envs\openmmlab\lib\site-packages\mmcv\utils\ext_loader.py", line 13, in load_ext ext = importlib.import_module('mmcv.' + name) File "C:\Users\Administrator\.conda\envs\openmmlab\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ImportError: DLL load failed while importing _ext: 找不到指定的模块。
07-10
from mmcv.ops import ModulatedDeformConv2d # 测试最易出错的算子 print("mmcv扩展模块加载成功！") ``` --- ### 根本原因分析 此错误通常由以下原因引起： 1. **ABI兼容性问题**：PyTorch与mmcv编译使用的C++ ...
mmcv安装.pip install -e . -v 老是重启
03-28
建议用户使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离项目依赖，避免权限问题。例如： ``` python -m venv mmcv_env source mmcv_env/bin/activate pip install -e . ``` 这样可以确保安装过程在用户有权限的目录中进行，...
(mmenv) root@c01-s01-785c75cdf9-g2tpr:/data00/rw/b/mmsegmentation-0.30.0# python tools/train.py configs/pspnet/pspnet_r18-d8_512x1024_80k_cityscapes.py --work-dir work_dirs --seed 0 /data00/rw/envs/mmenv/lib/python3.8/site-packages/mmcv/__init__.py:20: UserWarning: On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove components related to the training process and add a data transformation module. In addition, it will rename the package names mmcv to mmcv-lite and mmcv-full to mmcv. See https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/docs/en/compatibility.md for more details. warnings.warn( Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 17, in <module> from mmseg.apis import init_random_seed, set_random_seed, train_segmentor File "/data00/rw/envs/mmenv/lib/python3.8/site-packages/mmseg/apis/__init__.py", line 2, in <module> from .inference import inference_model, init_model, show_result_pyplot ImportError: cannot import name 'inference_model' from 'mmseg.apis.inference' (/data00/rw/envs/mmenv/lib/python3.8/site-packages/mmseg/apis/inference.py)
07-06
结果都没问题，然后百度搜索报错原因，最终发现是import死循环了，即比如a文件引用了b文件的包，b文件引用了c文件的包，c文件又引用了a文件的包，自然而然就出错了（自己粗略想一下也可以知道，一直在循环import...
environment location: E:\anaconda3\envs\mmseg3
03-28
pip uninstall mmcv pip install mmcv-full ``` 需确保CUDA版本与PyTorch匹配[^2]。 #### **问题2：YAML配置解析错误** - **现象**：加载配置文件时报`ruamel.yaml`相关错误 - **解决**： ```bash conda ...
解决Can‘t uninstall ‘docker‘. No files were found to uninstall.不能卸载方法
代码讲故事
02-14 5307
pip 无法卸载对应的包或库。 pip uninstall docker Found existing installation: docker 4.4.4 Can’t uninstall ‘docker’. No files were found to uninstall. 手动删除（ /usr/lib/python2.7/site-packages/ 目录下对应的包）： rm -rf /usr/lib/python2.7/site-packages/docker rm -rf /usr/lib/pyt
安装mmcv失败
重剑无锋博客
08-14 1076
这里只需要按照提示升级一下pip就可以了。
mmcv安装failed to build mmcv-full
weixin_44823313的博客
08-22 3002
mmcv安装failed to build mmcv-full，并且出现一片红，原因就是没有添加环境变量。在.bashrc中添加。此时该指令将不会再出错。
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因为mmcv需要和pytorch cuda版本匹配。官网上选择自己的版本，有对应的指令可以安装。直接pip install 会报错。
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### 使用 Conda 安装 mmcv 对于希望在一个稳定环境中管理依赖项的开发者来说，Conda 是一种非常方便的选择。为了通过 Conda 正确安装 `mmcv` 库，在创建好相应的 Python 环境之后，可以通过如下命令来完成安装： `...
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